全部分类

随着新型电力系统建设深入推进，新型储能行业发展火热，许多人想进入储能行业或对储能发展有较大的兴趣，但新型储能相关知识较为零散，相关知识的获取常常是碎片化的，目前市面上尚没有对新型储能进行系统性描述的基础科普类书籍，为了解决上述需求，故以通俗易懂的问答形式编制了本书。本书是一本问答类新型储能技术普及读物。本书通过问答的方式，结合新型储能发展现状，详细阐述了新型储能基础知识和概况，系统介绍了电化学储能

　　《中华人民共和国国家标准 电化学储能电站设计标准 GB/T 51048-2025》是一部全面规范电化学储能电站设计的技术标准，涵盖了从规划、选址到系统设计、消防、节能环保等多个方面的内容。标准的主要技术内容包括总则、术语、基本规定、站址选择、站区规划与总布置、接入系统、储能系统、电气、建筑与结构、供暖通风与空气调节、给排水、消防、节能环保和水土保持、劳动安全和职业卫生等。　 　　本次修订对标准

《电池储能系统集成技术与应用》较为系统和全面地论述了电池储能系统集成技术所面临的问题与任务、系统架构、关键设备、运行控制、电气设计、结构设计、热设计、消防安全设计、通信与控制、设备集成与安装调试、建模仿真及先进技术应用展望等，*后介绍了典型应用案例与系统产品。 《电池储能系统集成技术与应用》的内容源于作者及其所在团队多年的技术研究与积累，写作的初衷旨在为从事电池储能系统集成设计的工程师、高等院校从

　　储能是光伏和风电等间隔性新能源向前发展的一个重要保障，近年来储能产业每年以30%的速度递增，为了提高储能系统的安全，增加储能系统的收益，提高安装商的技术水平，作者总结十几年来一线工作经验，编写了《无师自通：分布式储能系统设计、安装与应用》。 　　《无师自通：分布式储能系统设计、安装与应用》介绍了分布式光伏储能系统相关技术，旨在解决分布式光伏储能系统在方案设计、设备选型、投资收益计算、安装运维中

LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目，提供一个现代化的，基于SSA的编译策略，并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成，其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。 本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍，帮助读者理解LLVM工作原理，同时按照应用与设备需要，使用 LLVM进行相应的优化与部署。本书包含大量示例和

　　《编译原理（第3版）》介绍程序设计语言编译程序构造的一般原理、基本设计方法和主要实现技术，主要内容包括文法、自动机和语言的基础知识，词法分析，语法分析，语法制导的语义计算，语义分析，中间代码生成，运行时存储组织，代码优化和目标代码生成。 　　除了基本设计原理外，书中还包含两个小型编译程序的设计实例，可选作课程设计的素材。一个是PL/O语言编译程序，其设计和实现框架贯穿于该书相关章节中；另一个是

TVM（Tensor Virtual Machine, 张量虚拟机）是一种开源的模型编译框架，旨在将机器学习模型自动编译成可供下层硬件执行的机器语言，从而利用多种类型的算力。其工作原理是，先将深度学习模型进行优化推理、内存管理与线程调度，再借用LLVM框架将模型部署在CPU、GPU、FPGA、ARM等硬件设备上。 本书全面解析TVM的主要功能，帮助读者理解TVM工作原理，以及使用 TVM对深度学习

本书面向初学者，从编译器构造的角度进行分析，旨在帮助读者深入理解编译器的设计原理和方法。全书共14章，主要内容包括：词法分析和语法分析、语法制导翻译、符号表和声明处理、语义分析、虚拟机代码、运行时支持、目标代码生成等。全书内容安排紧凑合理，对编译器构造的基本知识与关键技术进行了深入浅出的讲解，并提供了详尽清晰的算法，倡导在实践中学习编译器构造的相关技术。本书不仅可作为计算机专业本科生或研究生的教材

本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量实例。

学习如何编写C和C++代码仅仅是个开始。如果你希望从事系统底层开发工作，或想深入理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联，成为编程专家，那么就必须充分了解编译器生成的二进制文件（目标文件、静态库、动态库和可执行文件）的作用和结构。开源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌，越来越多的系统开始采用或集成开源代码，因此对每位开发人员来说，学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深入浅出地讲解了

　　LLVM是一个正在发展中的前沿编译器技术框架，它易于扩展并设计成多个库，可以为编译器入门者提供流畅的体验，并能使编译器开发所涉及的学习过程变得非常顺畅。 　　《LLVM编译器实战教程》首先介绍如何配置、构建和安装LLVM库、工具和外部项目，随后介绍LLVM设计以及它在每个LLVM编译器阶段的实际工作方式，这些阶段包括：前端、IR、后端、JIT引擎、交叉编译功能和插件接口。 　　《LLVM编译器

《AI编译器开发指南》结合专用AI加速器和GPGPU两类芯片架构，系统介绍了AI编译器的基本框架和开发流程，着重论述了在AI编译器开发过程中，针对这两类架构需要重点考虑的实现方法。全书共分为7章，内容涵盖了以TVM为代表的开源AI编译器实现分析和定制化方法，以及GPGPU编译器后端相关设计方法。在介绍AI编译器一般原理的同时，书中通过对开源编译器项目的源代码分析，使读者能通过实例对AI编译器开发过