软件测试与质量

大模型（LLM）的爆炸式增长显著降低了AI的应用门槛，推动了LLM在软件开发领域的广泛应用，也为软件测试带来了变革与挑战。本书旨在帮助软件测试工程师用LLM提升测试能力，围绕LLM的思维模式、技术和上下文3个核心要素展开。第1部分介绍LLM在测试中的作用及价值，探讨其内部机制与提示词工程概念，分析AI、自动化和测试的关系；第2部分展示测试活动与LLM辅助工具结合的方法，如提升代码质量、增强测试计划