DSP与信号处理

本书基于数字信号处理技术的特点，分3大部分，从理论知识和实战解析两个角度，详细讲解了数字信号处理的相关知识。第1部分是入门理论，主要介绍数学基础、离散信号与系统基本原理及相关理论。第2部分是进阶知识，主要内容为离散傅里叶变换DFT、FFT以及数字信号处理中关于采样、谱分析等实际问题的讨论，帮助读者迅速建立起数字信号处理的知识体系框架。第3部分是滤波器设计与实现，详细讲解了模拟滤波器基础、IIR数字

《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。 《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》内

本书是《数字信号处理（第五版）》（高西全、丁玉美编著，西安电子科技大学出版社2022年出版）的配套学习指导书。 全书共9章，其中，第1～7章分别给出了配套教材第1～8章的学习要点、重要公式、若干难掌握问题的深入分析与解法、习题与上机题的详细解答（包括所使用的MATLAB程序），第8章给出了配套教材第10章6个上机实验的实验原理、实验方法、实验程序和实验结果，第9章给出了5套自测题及其参考答案。 本

本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程； 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理，传统的线性语音产生模型，以及非线性语音产生模型； 第3章从语音信号的时域特征入手，引入时频分析的思想，并进一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用，*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积进行介绍； 第4章介绍语音信号的线