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编译原理 英文版 第2版
本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量实例。
高级C/C++编译技术
学习如何编写C和C++代码仅仅是个开始。如果你希望从事系统底层开发工作，或想深入理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联，成为编程专家，那么就必须充分了解编译器生成的二进制文件（目标文件、静态库、动态库和可执行文件）的作用和结构。开源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌，越来越多的系统开始采用或集成开源代码，因此对每位开发人员来说，学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深入浅出地讲解了
LLVM编译器实战教程
LLVM是一个正在发展中的前沿编译器技术框架，它易于扩展并设计成多个库，可以为编译器入门者提供流畅的体验，并能使编译器开发所涉及的学习过程变得非常顺畅。 《LLVM编译器实战教程》首先介绍如何配置、构建和安装LLVM库、工具和外部项目，随后介绍LLVM设计以及它在每个LLVM编译器阶段的实际工作方式，这些阶段包括：前端、IR、后端、JIT引擎、交叉编译功能和插件接口。 《LLVM编译器
AI编译器开发指南 汪岩
《AI编译器开发指南》结合专用AI加速器和GPGPU两类芯片架构，系统介绍了AI编译器的基本框架和开发流程，着重论述了在AI编译器开发过程中，针对这两类架构需要重点考虑的实现方法。全书共分为7章，内容涵盖了以TVM为代表的开源AI编译器实现分析和定制化方法，以及GPGPU编译器后端相关设计方法。在介绍AI编译器一般原理的同时，书中通过对开源编译器项目的源代码分析，使读者能通过实例对AI编译器开发过
深入理解LLVM：MLIR原理与OpenAI Triton实现分析 LLVM AI编译器 MLI
本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写，凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1）系统阐释MLIR核心原理与基础概念，全景梳理各方言间的层级关系与协同机制，并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2）为强化实战能力，以OpenAI Triton为标杆案例，细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节，帮助读者深度理解MLIR代码体系，从容应对实际业务开发挑
编译器设计（第2版）
《编译器设计(第 2版)》是编译器设计领域的经典著作，主要从以下四部分详解了编译器的设计过程。第 一部分涵盖编译器前端设计和建立前端所用工具的设计和构建；第 二部分探讨从源代码到编译器中间形式的映射，考察前端为优化器和后端所生成代码的种类；第三部分介绍代码优化，同时包含对分析和转换的进一步处理；第四部分专门讲解编译器后端使用的算法。 《编译器设计(第 2版)》适合作为高等院校计算机专业本科生和研究
编译器设计（第3版）
本书是编译器设计领域的经典著作，是构建现代优化编译器的优秀指南，其中汲取了编译器构建领域大量的经验，以帮助学生掌握整体设计思路，同时引导学生了解构建有效的优化编译器所必需的许多重要而微妙的细节。本书主要从以下四部分详解了编译器的设计过程：第一部分涉及编译器前端设计以及自动构造前端工具的算法；第二部分不仅探讨了如何将源代码映射到编译器的中间表示，还研究了前端可以为优化器和后端所生成的代码类型；第三部
计算机组成与设计：硬件/软件接口 RISC-V版（原书第2版）
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“