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本书针对工程应用型本科专业的教学特点，系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法，强调实际应用。通过典型的应用实例、提供的源程序帮助读者理解和掌握基础理论的基本应用，激发学生的学习兴趣。本书共7章：第1~4章介绍离散时间信号和系统的基本概念、变换域（z域）分析、离散傅里叶变换（DFT）及快速傅里叶变换（FFT）的基本原理；第5章介绍数字系统的基本网络结构；第6章和第7章介绍IIR、FIR滤波器的设计

本教材是约翰·霍普金斯大学怀廷学院课程中高级信号处理研究生课程的扩展版本，面向来自电气工程，物理学，计算机和数据科学以及数学背景的专业人士。 它涵盖了统计信号处理中的基础理论应用，包括频谱估计，线性预测，自适应滤波器以及统一空间阵列的优化处理。 在该类教材中具体独特性，它还包括对现代神经网络的全面介绍，并提供了时间序列预测和图像分类的示例。

本书从MATLAB基础编程和信号处理基础理论讲起，逐步深入，基于MATLAB仿真，结合具体实例，对信号处理相关理论和算法进行讲解。 本书分为12章，主要介绍了MATLAB基础知识，信号采样与频谱分析，滤波器设计，信号估计与检测算法，贝叶斯估计，自适应滤波、谱估计和神经网络，稀疏表示，调制解调算法，雷达信号处理，语音信号处理，算法的芯片级实现和仿真。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合信号处

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《电磁流量计的励磁与信号处理技术》介绍电磁流量计的高频励磁和数字信号处理技术，包括基于高低压切换的励磁控制技术、基于PWM的励磁控制技术、基于梳状带通滤波的高精度水流量测量的信号处理技术、基于信号重构的纸浆流量测量的信号处理技术、基于谐波分析的水煤浆流量测量的信号处理技术、基于DSP的电磁流量变送器、针对电磁水表的间歇励磁和信号重构滤波方法和低功耗实现技术、针对电磁水表的三种瞬态测量方法和实现方案

本书由浅入深地介绍了信号的基础理论、分析方法及应用，旨在帮助读者理解数字信号处理的基本概念和方法。本书共分为十五章，介绍了数字信号处理基础、信号与函数、信号与傅里叶级数、信号与频谱、傅里叶级数与傅里叶变换、信号的卷积、信号的采样、信号的调制与解调、信号的上下变频、信号的抽取与插值、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换、数字滤波器、数字信号处理的实现。 本书可作为电子工程专业、通信专

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波

本书内容包括离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）算法、无限脉冲响应（IIR）数字滤波器的设计方法、有限脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计方法、MATLAB数字信号处理上机实验。 本书聚焦经典数字信号处理的内容，包含较多MATLAB应用实例和技术，突出应用， 可作为高等院校理工科电子信息、通信及相关专业的本科生教材，也可供相关

本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识，详细描述了相关的数学基础和算法，以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念，以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题，书中提供了技术背景，解释了为什么某些方法（而不是其他方法）能够成为zui佳实践；而对于新的问题，书中则提供了框架，教会你如何进行思考和寻求解决之道。 本书适合有信号处理背景，并且有意深入学习和应用机器学习的读者阅读

本书原著由德国汉堡赫尔穆特-施密特大学(HelmutSchmidtUniversityHamburg)信号处理和通信领域教授UdoZölzer所著，主要阐述了数字音频信号处理系统的基本原理，以及实际应用中的数字音频处理和编码技术。2022年修订后推出了第3版。修订后的第3版增加了3章(第1章、第10章、第11章)新的内容，并对4章(第5章、第7~9章)的内容做了进一步扩展，力图把数字音频信号处理的

近年来人工智能技术突飞猛进，以语音识别为代表的音频处理技术取得了大量突破，但该领域内理论结合实战的入门书籍却较为缺乏，本书旨在为有志学习音频信号处理的读者提供一本实用的入门书籍。 本书共13章，第1章和第2章是基础部分，包括声学基础知识及Python基础等内容；第3到4章介绍了音频信号的获取及分析方法；第5~8章介绍了语音识别基础、传统语音识别技术及语音识别、语音合成的实战技术；第9章和第10章介

脑电的独特优势使其在临床和科学研究中广泛应用。随着人脑电活动实时测量技术的逐步提高，一系列脑电信号处理方法得到快速发展，脑电有望成为更有效和通用的研究大脑功能的工具。本书各章由相关领域拥有丰富经验的优秀研究者撰写，旨在以全面、简洁且通俗易懂的方式，呈现作者对脑电技术本身及信号处理方法的深入理解和应用心得，向读者提供覆盖脑电神经基础、主流脑电信号处理和特征提取方法相关的概念、数学及应用知识。大多数章