- 缺乏实战经验：通过30个可执行案例，让读者从零开始掌握大模型应用开发的全流程，避免纸上谈兵。
- 技术选型困惑：详细讲解系统架构、开发环境和工具选择，帮助读者根据项目需求做出合理决策。
- 开发流程不清晰：从系统设计到功能测试的完整案例展示，理清开发各阶段的关键任务和注意事项。
- 学习资源分散：整合视频、代码、工程文件等配套资源，提供一站式学习路径，减少信息搜集成本。
- 创新实践不足：案例覆盖人机聊天、代码生成、旅游图鉴等方向，激发读者创意，提升实际创新能力。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 高校本科生：作为信息与通信工程等专业的教材，通过案例驱动教学，帮助学生快速掌握大模型应用开发技能。
- 研究生与科研人员：书中案例的系统设计和实现细节，为学术研究中的原型验证提供参考。
- 物联网与创新开发者：案例涵盖多种应用场景，适合从事物联网产品开发的技术人员借鉴。
- 自学爱好者：附赠视频和代码，零基础但有编程经验的自学者可循序渐进地提升实战能力。
- 基础优先：建议先阅读前几章了解大模型基础概念和开发环境搭建，再进入具体案例。
- 案例驱动：选择与兴趣或工作相关的案例重点研读，配合工程文件动手实践，边做边学。
- 资源利用：观看配套视频讲解，结合代码和插图，多维度理解案例设计思路。
- 拓展延伸：完成案例后，尝试修改参数或功能，进行二次开发，巩固所学知识。
- 定期复习：每隔一段时间回顾已学案例，总结常见问题，形成自己的开发方法论。
- 系统认知：全面理解大模型应用开发的系统架构、流程和关键环节，建立整体知识框架。
- 实战技能：通过30个案例的动手实践，掌握从需求分析到功能测试的完整开发技能。
- 工具运用：熟练使用主流开发工具和环境，提升项目开发效率。
- 创新思维：案例的多样性激发创意，学会将大模型技术应用于不同场景。
- 问题解决：面对开发中的常见问题，能快速定位并解决，增强独立开发能力。
- 学习资源：获得视频、代码等配套资料，为后续深入学习提供持续支持。
📖 书籍简介
大模型技术是目前人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程,基于大模型应用程序的开发方法,给出可执行实战案例。大模型技术主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,本书案例主要包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、系统实现、功能测试等内容。本书中所述案例多样化,可满足不同层次的人员需求; 同时,本书附赠视频讲解、工程文件、拓展知识、插图素材、程序代码,供读者自我学习和自我提高使用。本书可作为大学信息与通信工程及相关专业的本科生教材,也可作为从事物联网、创新开发和设计的专业技术人员的参考用书。
📑 章节目录
目录 项目1美食推荐 1.1总体设计 1.1.1整体框架 1.1.2系统流程 1.2开发环境 1.2.1安装PyCharm 1.2.2环境配置 1.2.3创建项目 1.2.4大模型API申请 1.3系统实现 1.3.1头部head 1.3.2背景样式back 1.3.3主体body
