E-BOOK Elasticsearch7.0实例精解 Elasticsearch7.0实例精解
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《Elasticsearch7.0实例精解》[51M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

📥 PDF 电子书 · 百度网盘 · 约 58M 📖 浙刊总社图书专营店 🌐 zh-CN 📅 2,020 年出版
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  • Elasticsearch 7.0安装配置困难:详细讲解节点类型设置、网络配置、Docker部署及云平台部署方法,帮助读者快速搭建环境。
  • 映射与索引管理不熟练:系统介绍显式映射、动态模板、嵌套对象、GeoPoint等字段类型的管理方法。
  • 搜索与查询功能掌握不全面:深入讲解文本查询、数字查询、关系查询、地理查询和聚合分析等核心搜索功能。
  • 集群运维与数据安全缺乏经验:涵盖集群管理、备份还原、用户界面和采集模块等内容,保障生产环境稳定运行。
  • 多语言集成与插件开发不会做:提供Java、Scala、Python集成方案及插件开发指南,满足定制化需求。

📖 书籍简介

基本信息

  • 商品名称:Elasticsearch7.0实例精解
  • 作者:(美)阿尔贝托·帕罗|责编:贾小红|译者:陈凯
  • 定价:149
  • 出版社:清华大学
  • 书号:9787302557661

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2020-08-01
  • 印刷时间:2020-08-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:601
  • 字数:776千字

编辑推荐语

\\\"如果你是软件工程师、大数据基础架构工程师或Elasticsearch开发人员,你会发现本书对你很有用。本书还将帮助在电子商务和快速消费品(FMCG)行业工作的数据专业人员,他们可以使用Elastic进行指标评估和搜索分析,以获取 深刻的见解,从而做出 好的业务决策。 如果你已经拥有使用Elasticsearch的经验,那么这将有助于你充分利用本书。 \\\"

内容提要

本书详细阐述了与 Elasticsearch 7.0相关的基 本解决方案,主要包括管理 映射、搜索功能详解、文本 和数字查询、关系和地理查 询、聚合、Elasticsearch中 的脚本、管理集群、备份和 还原数据、用户界面、使用 采集模块、Java集成、 Scala集成、Python集成、 插件开发、大数据集成等内 容。此外,本书还提供了相 应的示例、代码,以帮助读 者进一步理解相关方案的实 现过程。
     本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学教材和参考 手册。

目录

第1章 入门
1.1 技术要求
1.2 下载并安装Elasticsearch
1.3 设置网络
1.4 设置节点
1.5 设置Linux系统
1.6 设置不同的节点类型
1.7 设置协调器节点
1.8 设置采集节点
1.9 在Elasticsearch中安装插件
1.10 删除插件
1.11 改日志记录设置
1.12 通过Docker设置节点
1.13 在Elasticsearch Cloud Enterprise上部署
第2章 管理映射
2.1 使用显式映射创建方法
2.2 映射基本类型
2.3 映射数组
2.4 映射对象
2.5 映射文档
2.6 在文档映射中使用动态模板
2.7 管理嵌套对象
2.8 使用连接字段管理子文档
2.9 添加具有多个映射的字段
2.10 映射GeoPoint字段
2.11 映射GeoShape字段
2.12 映射IP字段
2.13 映射别名字段
2.14 映射Percolator字段
2.15 映射特征和特征向量字段
2.16 将元数据添加到映射
2.17 不同的分析器
2.18 映射完成字段
第3章 基本操作
3.1 创建索引
3.2 删除索引
3.3 打开或关闭索引
3.4 将映射放入索引
3.5 获取映射
3.6 重建索引
3.7 刷新索引
3.8 冲洗索引
3.9 强制合并索引
3.10 缩小索引
3.11 检查索引是否存在
3.12 管理索引设置
3.13 使用索引别名
3.14 滚动索引
3.15 建立文档索引
3.16 获取文档


📑 章节目录

  1. Elasticsearch 7.0入门:安装、配置与部署
  2. 节点类型设置与Docker环境搭建
  3. 管理映射:字段类型、动态模板与嵌套对象
  4. 基本操作:索引创建、文档读写与别名管理
  5. 搜索功能详解:全文检索与结构化查询
  6. 文本、数字、关系与地理查询实战
  7. 聚合分析:指标聚合、桶聚合与管道聚合
  8. Elasticsearch中的脚本编写与应用
  9. 集群管理、监控与性能调优
  10. 备份还原数据与安全管理
  11. Java、Scala、Python集成与插件开发
  12. 大数据集成与采集模块实战