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高并发系统实战派集群、Redis缓存、海量存储、Elasticsearch、R
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- 高并发系统设计无从下手：从零讲解高并发核心指标与架构演进路径，帮你建立完整的系统设计思维框架。
- 缓存与存储方案选型困难：深入剖析Redis缓存策略与海量存储方案，让你能根据业务场景做出合理的技术选型。
- 集群部署与性能调优缺乏经验：通过大量实战案例讲解应用集群化、JVM调优和服务器性能监测，解决生产环境中的性能瓶颈。
- 生产级代码质量不高：涵盖幂等性设计、统一异常处理、API治理等工程细节，帮你写出健壮可靠的生产级代码。
- 面试中高并发问题答不好：系统梳理高并发知识体系与实战案例，让你在技术面试中从容应对架构类问题。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 后端开发工程师：需要掌握高并发系统设计能力，提升在互联网公司中的技术竞争力。
- 系统架构师：希望系统学习分布式架构、缓存和存储方案，为架构决策提供依据。
- 技术面试准备者：需要系统梳理高并发知识体系，应对中高级岗位面试中的架构设计题。
- 运维与DevOps工程师：需要了解生产环境监测、JVM调优和集群部署的实战技能。
- 按篇章顺序阅读：先建立高并发认知，再学习生产级系统搭建，最后进行专项突破，循序渐进效果最佳。
- 重点研读实战章节：第3章生产级框架设计和第6章应用集群化是全书核心，建议反复阅读并动手实践。
- 结合代码动手操作：书中大量实战案例配有代码，建议边读边在本地环境复现，加深理解。
- 带着问题阅读：如果你正在面临系统性能瓶颈，可先跳转到对应章节寻找解决方案，再回头补全基础知识。
- 完整的高并发知识体系：掌握从架构设计、缓存策略到集群部署的全链路高并发系统知识。
- 生产级代码编写能力：学会幂等性设计、统一异常处理、API治理等工程实践技能。
- 性能调优实战经验：能够独立进行JVM调优、服务器性能分析和集群化部署。
- 技术选型决策能力：面对Redis、Elasticsearch、消息队列等中间件时能做出合理的选型判断。
- 面试竞争力提升：系统掌握高并发面试高频考点，在求职中脱颖而出。
📖 书籍简介
作 者:谢恩德 著
定 价:109
出 版 社:电子工业出版社
出版日期:2022年09月01日
页 数:404
装 帧:平装
ISBN:9787121442049
"（1）主线清晰。
（2）语言简洁，阅读不枯燥。
（3）大量绘图，知其所以然。
（4）大量实战，如同身临其境。
（5）主体是高并发，但不止于此。"
●第1篇 高并发系统认知
第1章 什么是高并发系统 2
1.1 什么是高并发 2
1.2 高并发系统有哪些关键指标 3
1.2.1 响应时间（Response Time） 3
1.2.2 吞吐量（Throughput） 3
1.2.3 每秒请求数（QPS） 4
1.2.4 每秒事务数（TPS） 4
1.2.5 访问量（PV） 5
1.2.6 独立访客（UV） 5
1.2.7 网络流量 5
1.3 为什么要学习高并发系统 5
1.3.1 提升自身及企业核心竞争力 6
1.3.2 在面试中脱颖而出 6
1.4 对比单体系统、分布式系统和微服务系统 7
1.4.1 单体系统之痛 7
1.4.2 高并发系统之分布式架构 11
1.4.3 高并发系统之微服务架构 12
第2章 从剖析两个高并发系统开始 20
2.1 案例一：千万级流量“”系统 20
2.1.1 千万级流量“”系统架构一览 20
2.1.2 动静分离方案设计 24
2.1.3 热点数据处理 27
2.1.4 大流量的高效管控 30
2.1.5 扣减库存的那些事 34
2.1.6 搭建千万级流量“”系统需要哪些技术 39
2.2 案例二：C2C二手电商平台的社会化治理子系统 40
2.2.1 C2C二手电商平台的社会化治理子系统架构一览 40
2.2.2 基础服务治理 42
2.2.3 RPC框架服务通信 50
2.2.4 分布式事务管理 55
第2篇 搭建生产级系统
第3章 生产级系统框架设计的细节 64
3.1 幂等性设计――保证数据的一致性 64
3.1.1 什么是幂等性 64
3.1.2 如何避免重复提交 66
3.1.3 如何避免更新中的ABA问题 68
3.2 接口参数校验――增强服务健壮性 70
3.2.1 【实战】Spring结合validation进行接口参数校验 70
3.2.2 【实战】自定义参数校验注解 73
3.3 统一异常设计――跟杂乱无章的异常信息说再见 75
3.3.1 Spring Boot默认的异常处理机制 75
3.3.2 【实战】基于Spring Boot构建全局异常处理 76
3.4 统一封装Response――智能的响应数据 83
3.4.1 接口响应数据的模型 83
3.4.2 【实战】开发统一的响应数据模型，以应对不同业务 87
3.5 编写高质量的异步任务 93
3.5.1 为什么要编写异步任务 93
3.5.2 【实战】基于Spring开发高质量的异步任务 94
3.6 DTO与PO的互相转换 98
3.6.1 什么是DTO、PO 98
3.6.2 【实战】实现DTO与PO的互相转换 99
3.7 优雅的API设计――对接“清爽”，不出错 102
3.7.1 优选采用“API先行”策略 103
3.7.2 API 的设计原则 104
3.7.3 RESTful API设计的规范 106
3.8 API治理――告别“接口满天飞” 108
3.8.1 【实战】基于Swagger构建可视化的API文档 109
3.8.2 API调用链管理 112
第4章 快速部署上线 113
4.1 反向代理配置 113
4.1.1 什么是反向代理，为什么要使用反向代理 113
4.1.2 【实战】使用Nginx配置线上服务 116
4.2 系统性能测试 120
4.2.1 【实战】进行单元测试 120
4.2.2 【实战】用AB工具做上线前的性能测试 131
第5章 生产环境监测 136
5.1 服务器性能日常监测 136
5.1.1 在运维中常说的“服务器平均负载”是什么意思 136
5.1.2 为什么经常被问到“CPU上下文切换” 138
5.1.3 【实战】快速分析出CPU的性能瓶颈 141
5.2 优化服务器性能 144
5.2.1 CPU性能优化方法论 144
5.2.2 定位和处理内存泄漏问题 145
5.3 Java虚拟机（JVM）的生产调优 147
5.3.1 JVM内存模型分析 147
5.3.2 Java程序是如何在JVM中运行的 151
5.3.3 JVM优化的思路 152
第3篇 专项突破
第6章 应用集群化 158
6.1 为什么要应用集群化 158
6.1.1 什么是集群服务器 158
6.1.2 采用集群服务器有什么好处 160
6.1.3 集群系统和分布式系统有什么区别 161
6.2 搭建应用集群 162
6.2.1 【实战】使用反向代理搭建应用集群 163
6.2.2 【实战】搭建Linux服务器集群 166
……
第1章 什么是高并发系统 2
1.1 什么是高并发 2
1.2 高并发系统有哪些关键指标 3
1.2.1 响应时间（Response Time） 3
1.2.2 吞吐量（Throughput） 3
1.2.3 每秒请求数（QPS） 4
1.2.4 每秒事务数（TPS） 4
1.2.5 访问量（PV） 5
1.2.6 独立访客（UV） 5
1.2.7 网络流量 5
1.3 为什么要学习高并发系统 5
1.3.1 提升自身及企业核心竞争力 6
1.3.2 在面试中脱颖而出 6
1.4 对比单体系统、分布式系统和微服务系统 7
1.4.1 单体系统之痛 7
1.4.2 高并发系统之分布式架构 11
1.4.3 高并发系统之微服务架构 12
第2章 从剖析两个高并发系统开始 20
2.1 案例一：千万级流量“”系统 20
2.1.1 千万级流量“”系统架构一览 20
2.1.2 动静分离方案设计 24
2.1.3 热点数据处理 27
2.1.4 大流量的高效管控 30
2.1.5 扣减库存的那些事 34
2.1.6 搭建千万级流量“”系统需要哪些技术 39
2.2 案例二：C2C二手电商平台的社会化治理子系统 40
2.2.1 C2C二手电商平台的社会化治理子系统架构一览 40
2.2.2 基础服务治理 42
2.2.3 RPC框架服务通信 50
2.2.4 分布式事务管理 55
第2篇 搭建生产级系统
第3章 生产级系统框架设计的细节 64
3.1 幂等性设计――保证数据的一致性 64
3.1.1 什么是幂等性 64
3.1.2 如何避免重复提交 66
3.1.3 如何避免更新中的ABA问题 68
3.2 接口参数校验――增强服务健壮性 70
3.2.1 【实战】Spring结合validation进行接口参数校验 70
3.2.2 【实战】自定义参数校验注解 73
3.3 统一异常设计――跟杂乱无章的异常信息说再见 75
3.3.1 Spring Boot默认的异常处理机制 75
3.3.2 【实战】基于Spring Boot构建全局异常处理 76
3.4 统一封装Response――智能的响应数据 83
3.4.1 接口响应数据的模型 83
3.4.2 【实战】开发统一的响应数据模型，以应对不同业务 87
3.5 编写高质量的异步任务 93
3.5.1 为什么要编写异步任务 93
3.5.2 【实战】基于Spring开发高质量的异步任务 94
3.6 DTO与PO的互相转换 98
3.6.1 什么是DTO、PO 98
3.6.2 【实战】实现DTO与PO的互相转换 99
3.7 优雅的API设计――对接“清爽”，不出错 102
3.7.1 优选采用“API先行”策略 103
3.7.2 API 的设计原则 104
3.7.3 RESTful API设计的规范 106
3.8 API治理――告别“接口满天飞” 108
3.8.1 【实战】基于Swagger构建可视化的API文档 109
3.8.2 API调用链管理 112
第4章 快速部署上线 113
4.1 反向代理配置 113
4.1.1 什么是反向代理，为什么要使用反向代理 113
4.1.2 【实战】使用Nginx配置线上服务 116
4.2 系统性能测试 120
4.2.1 【实战】进行单元测试 120
4.2.2 【实战】用AB工具做上线前的性能测试 131
第5章 生产环境监测 136
5.1 服务器性能日常监测 136
5.1.1 在运维中常说的“服务器平均负载”是什么意思 136
5.1.2 为什么经常被问到“CPU上下文切换” 138
5.1.3 【实战】快速分析出CPU的性能瓶颈 141
5.2 优化服务器性能 144
5.2.1 CPU性能优化方法论 144
5.2.2 定位和处理内存泄漏问题 145
5.3 Java虚拟机（JVM）的生产调优 147
5.3.1 JVM内存模型分析 147
5.3.2 Java程序是如何在JVM中运行的 151
5.3.3 JVM优化的思路 152
第3篇 专项突破
第6章 应用集群化 158
6.1 为什么要应用集群化 158
6.1.1 什么是集群服务器 158
6.1.2 采用集群服务器有什么好处 160
6.1.3 集群系统和分布式系统有什么区别 161
6.2 搭建应用集群 162
6.2.1 【实战】使用反向代理搭建应用集群 163
6.2.2 【实战】搭建Linux服务器集群 166
……
本书以企业的高并发系统的演化过程为主线，介绍了每个阶段应该采用什么技术和方法论来应对高并发挑战。书中涵盖高并发系统技术框架层的代码编写、高效测试、快速交付及高效线上运维等内容，并通过大量的实例让读者具有实践能力。
全书共5篇：第1篇，帮助读者建立高并发系统的基本认知；第2篇，通过一个生产系统的搭建全流程，介绍了企业系统在技术框架层面及上线方面需要关注的点；第3篇，介绍了构建高并发系统的各项技术，包括应用集群化、缓存设计、存储系统设计、搜索引擎、消息中间件设计、微服务设计、API网关设计等；第4篇，介绍了高并发系统设计原则及两个完整的高并发项目，一方面帮助读者对前面的内容进行巩固和实操，另一方面也希望给读者搭建自己的高并发系统以一定的启发；第5篇，介绍了高并发系统的运维与监控。本书适合对于高并发系统感兴趣的开发人员、架构师、产品设计师、测试工程师等。无论读者之前是否接触过高并发系等
全书共5篇：第1篇，帮助读者建立高并发系统的基本认知；第2篇，通过一个生产系统的搭建全流程，介绍了企业系统在技术框架层面及上线方面需要关注的点；第3篇，介绍了构建高并发系统的各项技术，包括应用集群化、缓存设计、存储系统设计、搜索引擎、消息中间件设计、微服务设计、API网关设计等；第4篇，介绍了高并发系统设计原则及两个完整的高并发项目，一方面帮助读者对前面的内容进行巩固和实操，另一方面也希望给读者搭建自己的高并发系统以一定的启发；第5篇，介绍了高并发系统的运维与监控。本书适合对于高并发系统感兴趣的开发人员、架构师、产品设计师、测试工程师等。无论读者之前是否接触过高并发系等
谢恩德 著
"谢恩德
10余年互联网IT从业经历，清华大学合肥公共安全研究院高级技术经理
曾是多家物联网公司、互联网公司技术负责人，精通大型企业级平台架构设计、底层逻辑设计"
📑 章节目录
- 什么是高并发系统
- 从剖析两个高并发系统开始
- 生产级系统框架设计的细节
- 快速部署上线
- 生产环境监测
- 应用集群化
- Redis缓存设计与实战
- 海量存储方案与选型
- Elasticsearch搜索与数据分析
- 消息队列与异步处理
- 微服务治理与服务通信
- 高并发系统综合实战
