- 理解量化原理：掌握连续时间信号的量化方法，学会去除量化误差，并比较定点数与浮点数表示对算法性能的影响。
- 实现采样率转换：了解同步与异步采样率转换的多种方法，能够在不同音频设备间高效转换采样率。
- 设计音频处理系统：熟悉数字信号处理器和数字音频接口，掌握双通道与多通道音频信号的处理流程。
- 开发均衡器与效果器：学会设计递归和非递归音频滤波器，实现数字均衡器及动态范围控制等常见音频效果。
- 掌握音频编码技术：理解音频编码的基本原理和主流标准，能够评估不同编码方案的性能与适用场景。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 音频工程师：需要深入理解数字音频处理算法，用于开发专业音频设备和软件。
- 信号处理研究者：希望系统学习音频信号处理的理论基础，并探索非线性处理和机器学习等前沿方向。
- 电子工程专业学生：作为研究生教材或高年级选修课，帮助建立数字信号处理在音频领域的完整知识体系。
- 音频软件开发人员：从事音频插件、播放器或编码器开发，需要掌握底层处理算法和实现技巧。
- 基础优先：先精读第1章信号与系统基础和第2章量化，为后续章节打下坚实基础。
- 重点攻克：第3章采样率转换和第4章模数/数模转换是核心内容，建议结合仿真工具验证算法。
- 实践结合：第5章音频处理系统与第6章均衡器部分，可动手用MATLAB或Python实现滤波器设计。
- 拓展前沿：第10章非线性处理和第11章机器学习是新增内容，适合有经验的读者深入探索。
- 整体回顾：完成各章后，可通读第9章音频编码，理解从处理到编码的完整链路。
- 系统知识：全面掌握数字音频信号处理的核心原理，涵盖量化、采样率转换、滤波、编码等关键模块。
- 算法实现：能够独立设计和实现均衡器、动态范围控制器等常见音频处理算法。
- 前沿视野：了解非线性处理与机器学习在音频领域的最新应用，拓展研究思路。
- 工程能力：熟悉数字音频接口和处理器架构，具备搭建实际音频系统的能力。
- 编码认知：理解主流音频编码标准，能够评估不同编码方案的优缺点。
📖 书籍简介
本书原著由德国汉堡赫尔穆特-施密特大学(HelmutSchmidtUniversityHamburg)信号处理和通信领域教授UdoZölzer所著，主要阐述了数字音频信号处理系统的基本原理，以及实际应用中的数字音频处理和编码技术。2022年修订后推出了第3版。修订后的第3版增加了3章(第1章、第10章、第11章)新的内容，并对4章(第5章、第7~9章)的内容做了进一步扩展，力图把数字音频信号处理的新算法和新技术展示给读者。
📑 章节目录
第1章 引言 1.1 连续时间信号和卷积 1.2 连续时间傅里叶变换和拉曹拉斯变换 1.3 采样和重构 1.4 离散时间信号和卷积 1.5 离散时间傅里叶变换和Z变换 1.6 离散博里叶变换 1.7 FIR和IIR速波器 1.8 自适应滤波器 1.8.1 基于自相关方让的自话应线性预制 1.8.2 基于LMS方法的自适应线性预演 1.8.3 用于编码和源能波器处理的线性预谢 1.9 习题 第2章 量化
