E-BOOK 常用算法程序集(C++描述第6版) 常用算法程序集(C++描述第6版)
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《常用算法程序集(C++描述第6版)》[88M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

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  • 工程算法缺乏系统参考:汇集科研与工程中常用的行之有效的算法,覆盖矩阵运算、方程求解、数值积分等多个领域。
  • 算法实现代码质量参差:所有算法均用C++描述并经过严格调试,读者可直接使用或移植到实际项目中。
  • 数值计算精度与稳定性问题:提供高斯消去法、QR方法、共轭梯度法等经典数值算法的稳定实现方案。
  • 数学变换与滤波实现困难:涵盖FFT等数学变换与滤波算法,解决信号处理中的常见计算问题。
  • 缺乏现代C++封装的算法库:提供复数运算类、多项式运算类、随机数类等面向对象的封装实现。

📖 书籍简介

基本信息

  • 商品名称:常用算法程序集(C++描述第6版)

  • 作者:编者:徐士良

  • 定价:89

  • 出版社:清华大学

  • ISBN号:9787302505426

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2019-05-01

  • 印刷时间:2019-05-01

  • 版次:6

  • 印次:1

  • 开本:16开

  • 包装:平装

  • 页数:554

  • 字数:838千字

编辑推荐语

?根据算法的分类以及使用特点做了精心的组织和安排。 ?书中除收集了传统的算法外,还根据作者工作的经验和近年来数值计算的发展,选取了一些新的、实用的算法。可以说,书中各章几乎都有一些新的算法。 ?书中收集的算法都是行之有效的,基本可以满足解决工程中各种实际问题的需要。 ?书中所有的算法程序采用C++描述。 ?书中所有的算法程序都经过认真的调试(在Visual C++ 6.0环境下)。

内容提要

本书是针对工程中常用的行之有效的算法而编写的,其主要内容包括封装的四个基本运算类(复数运算类、实系数与复系数多项式运算类以及产生随机数类),矩阵运算,矩阵特征值与特征向量的计算,线性代数方程组,非线性方程与方程组的求解,插值与逼近,数值积分,常微分方程组的求解,数据处理,极值问题的求解,数学变换与滤波,特殊函数的计算,排序等。
        书中所有的算法程序均用C++描述,源代码可从清华大学出版社网站(www.tup.com.cn)下载。
        本书可供广大科研人员、工程技术人员及管理工作者阅读使用,也可作为高等院校师生的参考书。
    

目录

第1章  基本运算类
 1.1  复数运算类
 1.2  实系数多项式运算类
 1.3  复系数多项式运算类
 1.4  产生随机数类
第2章  矩阵运算
 2.1  矩阵相乘
 2.2  矩阵求逆
 2.3  对称正定矩阵的求逆
 2.4  托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法
 2.5  求一般行列式的值
 2.6  求矩阵的秩
 2.7  对称正定矩阵的乔里斯基分解
 2.8  矩阵的三角分解
 2.9  一般实矩阵的QR分解
 2.10  一般实矩阵的奇异值分解
 2.11  求广义逆的奇异值分解法
第3章  矩阵特征值与特征向量的计算
 3.1  约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法
 3.2  求对称三对角阵的全部特征值与特征向量
 3.3  约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法
 3.4  求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法
 3.5  求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法
 3.6  求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法
 3.7  乘幂法
第4章  线性代数方程组
 4.1  求解方程组的全选主元高斯消去法
 4.2  求解方程组的全选主元高斯一约当消去法
 4.3  求解三对角线方程组的追赶法
 4.4  求解一般带型方程组
 4.5  求解对称方程组的分解法
 4.6  求解对称正定方程组的平方根法
 4.7  求解托伯利兹方程组的列文逊方法
 4.8  高斯-赛德尔迭代法
 4.9  求解对称正定方程组的共轭梯度法
 4.10  求解线性 小二乘问题的豪斯荷尔德变换法
 4.11  求解线性 小二乘问题的广义逆法
 4.12  求解病态方程组
第5章  非线性方程与方程组的求解
 5.1  求非线性方程实根的对分法
 5.2  求非线性方程一个实根的牛顿迭代法
 5.3  求非线性方程一个实根的埃特金迭代法
 5.4  求非线性方程一个实根的试位法
 5.5  求非线性方程一个实根的连分式法
 5.6  求实系数代数方程全部根的QR方法
 5.7  求代数方程全部根的牛顿下山法
 5.8  求非线性方程组一组实根的梯度法
 5.9  求非线性方程组一组实根的拟牛顿法
 5.10  求非线性方程组 小二乘解的广义逆法
 5.11  求非线性方程一个实根的蒙特卡罗法


📑 章节目录

  1. 基本运算类:复数、多项式与随机数
  2. 矩阵运算:乘法、求逆、分解与秩
  3. 矩阵特征值与特征向量的计算
  4. 线性代数方程组的求解方法
  5. 非线性方程与方程组的求解
  6. 插值与逼近算法
  7. 数值积分方法
  8. 常微分方程组的求解
  9. 数据处理与统计计算
  10. 极值问题的求解
  11. 数学变换与滤波
  12. 特殊函数的计算与排序算法