- 数据中台概念模糊：清晰阐述数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设。
- 企业数据化建设缺乏方向：对企业数据化建设的目标、内容及定位做相对完整的论述，指明建设方向。
- 数据中台落地困难：介绍数据中台在企业中的落地步骤，帮助企业顺利实施数据中台建设。
- 数据应用场景不明确：提供丰富的数据应用场景与实际效果介绍，帮助企业找到适合自身的数据应用方向。
- 数据化转型缺乏方法论：通过系统化的论述，为企业数据化转型提供可参考的方法论和实践指导。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 企业数据化建设负责人：需要全面了解数据中台的建设目标和落地路径，指导企业实践。
- 数据架构师：需要掌握数据中台的架构设计方法和技术选型。
- 数据产品经理：需要理解数据中台的功能定位和应用场景，设计数据产品。
- 企业IT管理者：需要了解数据中台如何支撑企业数字化转型。
- 大数据开发工程师：希望了解数据中台的整体架构和落地实践。
- 先读前3章：建立对企业数据化和数据中台的整体认知，理解核心概念。
- 重点研读架构与落地章节：深入理解数据中台的架构设计和落地步骤。
- 结合企业实际情况：阅读时对照自身企业的数据化现状，思考适配方案。
- 关注应用场景章节：通过实际案例理解数据中台的价值和应用方式。
- 团队共读讨论：建议数据团队集体阅读，统一认知，便于后续落地推进。
- 理解数据中台本质：清晰掌握数据中台的定义、内容及其在企业数据化中的定位。
- 掌握落地方法：学会数据中台在企业中的落地步骤和实施路径。
- 了解应用场景：熟悉丰富的数据应用场景，能够找到适合企业的数据应用方向。
- 获得架构设计能力：掌握数据中台的架构设计方法，能够参与或主导数据中台建设。
- 推动企业数字化转型：具备推动企业数据化建设的能力，提升企业数据驱动决策水平。
📖 书籍简介
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 数据中台架构——企业数据化实践 |
| 作者： | 张旭，戴丽，訚赛华等著 |
| 定价： | 86.0 |
| 出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版日期： | 2020-05-01 |
| ISBN： | 9787121386367 |
| 印次： | |
| 版次： | |
| 装帧： | 精装 |
| 开本： | 21开 |
| 内容简介 | |
| 本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述, 详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设, 同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。 |
📑 章节目录
- 企业数据化建设概述：目标、内容与定位
- 数据中台的定义与内涵：什么是数据中台
- 数据中台与企业数据化的关系：如何支撑整体建设
- 数据中台的架构设计：核心组件与技术选型
- 数据采集与整合：数据源接入与数据治理
- 数据存储与计算：数据仓库与大数据平台建设
- 数据服务与API：数据资产化与服务化
- 数据中台在企业中的落地步骤：从规划到实施
- 数据应用场景与实战：丰富的数据应用案例
- 数据中台运营与持续优化：保障长期价值
- 企业数据化实践案例：行业标杆经验分享
- 数据中台的未来趋势：技术演进与发展方向
