数字信号处理（MATLAB版）（第4版）

　　数字信号处理（MATLAB版）（第4版）在原有经典DSP内容上进一步拓展了统计数字信号处理部分基础理论与应用，将MATLAB作为一种计算工具，深入探讨了传统DSP和部分高级DSP的各种论题，并通过解答例题的方式，让读者获得更多的领悟。这就大大扩展了例题的选择范围和复杂程度，使得学生能够高效地学习这门课程。由于DSP应用主要是在DSP处理器上实现的各种算法或软件，因此需要相当的编程工作量。借助于MATLAB这样的交互式软件，学生可将精力主要放在学习新的和困难的概念上，而不是算法编程实现上。书中还讨论了若干生动实际的例题，剖析了一些有用的论题。该书适合于一切从事数字信号处理课程教学、学习和实际工作的教师、学生和工程技术人员参考使用。

　　Vinay K.Ingle，现任东北大学电气与计算机工程系副教授。他于1981年在伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）获得电气与计算机工程博士学位。他拥有广泛的研究经历，教授的课程包括：信号和图像处理、随机过程、估值理论等。他与其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor（Prentice-Hall,1991）,Discrete Sys-tems Laboratory（Brooks-Cole,2000），以及Statistical and Adaptive Signal Processing（Artech House,2005）。
　　
　　John G.Proakis，现任加利福尼亚大学圣迭戈分校兼职教授和东北大学荣誉教授。1969-1998年任职于东北大学，履历如下：1969-1976年获电气工程副教授，1976-1998年获电气工程教授，1982-1984年任工程研究生院主任和工学院副院长，1984-1997年任电气与计算机工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE实验室和MIT林肯实验室工作过。Proakis博士分别于辛辛那提大学获电气工程学士学位，麻省理工学院获电气工程硕士学位，哈佛大学获工程博士学位。他的专业广泛，包括数字通信和数字信号处理，特别是自适应过滤、自适应通信系统、自适应均衡技术、经由衰落多径信道传播的通信、雷达探测、信号参数估值、通信系统建模和仿真、**化技术和统计分析。其学术方面的研究领域有：数字通信和数字信号处理，讲授研究生和本科生的课程有通信、电路分析、控制系统、概率论、随机过程、离散系统和数字信号处理等。他与其他作者合著了Digital Communications（2008，第5版），Introduction to Digital Signal Processing（2007，第4版）,Digital Signal Processing Laboratory（1991）,Ad-vanced Digital Signal Processing（1992）,Digital Processing of Speech Signals（2000）,Communication Systems Engineering（2002，第2版）,Digital Signal Processing Using MATLAB Ⅴ.4（2010，第3版）,ContemPorary Communication Systems Using MATLAB（2004，第2版），Algorithms for Statistical Signal Processing（2002），以及Fundamentals of Communication Systems（2005）。

　　从20世纪80年代初开始，我们就目睹了一场在计算机技术上的革命和在面向用户应用方面的激增。今天，这场革命仍然以价廉的个人计算机系统为主角在继续着，而这些个人计算机系统已经能够与昂贵的工作站性能相匹敌。这一专门技术应该对教育过程施加影响，特别是在能够导致增强学习的有效教学方法方面更是如此。在数字信号处理（DSP）方面的这本参考书就属于朝此目的而作出的一份小小贡献。
　　过去几年里，信号处理方面的教学方法已经从单一的“课堂授课”方式向一种更为完整的“课堂-实验室”环境转变，一些实际的、亲自经历的题目采用DSP硬件进行教学。然而，对于更有效地对DSP进行教学，课堂讲授这一部分也必须广泛使用基于计算机手段的讲解、举例和做练习。几年来，由The MathWorks，Inc.开发的MATLAB软件在信号处理范畴内的数值计算和对于算法建立方面的一种选择平台已经确立了它自己事实上的标准。利用这一开发成果虽有多种理由，但其中一个最为重要的理由是，在实际上所有的计算平台上，MATLAB都是可资利用的。在这本书里，我们将MATLAB与DSP中的传统论题结合在一起，以使得能够应用MATLAB来阐明一些难点并解题，从而获得更多的领悟。在DSP中，很多习题或设计算法都要求大量的计算，正是这样，MATLAB提供了一种方便的工具使得很多方案都能很容易地试一试。这样一种方式可以增进学习过程。
　　本书意图
　　本书主要是用作大学本科生高年级或研究生一年级的DSP课程的一本难点解答配套读物。尽管学生（或用户）可能已经熟悉MATLAB的基本知识，我们还是在第一章中对MAT-LAB相关知识进行了简要介绍。此外，由于在DSP方面有许多优秀的教科书可以利用，所以本书也不是作为一本DSP教科书来写的。我们想要做的就是提供足够深度的由MATLAB函数和例题所支持的材料，以使得所展现的是连贯的、合乎逻辑的、并享受到其中乐趣的内容。
　　因此，本书也可用作任何有志于DSP工作的人的自学指导书。
　　第4版新增内容
　　·新增的第13章回顾了随机变量和包括带通过程在内的随机过程的知识点。大量MAT-LAB实例的采用使得这些知识点更易于理解。
　　·新增的第14章讨论了线性预测和最优（或维纳）滤波器，本章内容将为研究生阶段的学习做好预备。
　　·新增的第15章介绍了自适应滤波器的理论和应用。这一章涵盖了易于理解的LMS和RLS算法，这些算法获得了大量实际应用，包括系统辨识、回声和噪声抵消，以及自适应阵列。所有算法和应用均采用MATLAB程序进行阐明和分析。
　　·为了使讲述更有逻辑，将格型／梯型滤波器部分的内容从第6章调整到第14章。
　　·所有的MATLAB函数和脚本均经过测试和更新，所以它们可以在MATLAB-2014b版及后续版本上运行。类似地，所有的MATLAB绘图均采用高级图形单元重新生成。
　　·为了指令外观整齐和减少不必要的MATLAB结果显示，我们对已有的MATLAB脚本绘图指令进行了许多精简整理。所有的脚本和函数的完整版本都可以从本书的配套网站获取。