- 只会工具不会思考：帮你从执行层跃升到策略层，培养用数据思维分析和解决业务问题的能力。
- 分析方法零散不成体系：系统梳理AARRR、MECE、漏斗分析、RFM等常用方法，让你面对业务问题时知道该用什么框架。
- 分析结果无法驱动业务：通过用户流失和用户转化等实战案例，教你如何把分析结论转化为可落地的业务建议。
- 缺乏数据体系建设经验：讲解数据来源和指标体系建设方法，帮你从源头保证分析质量。
- Python实操与业务脱节：结合K-Means等算法和真实项目，让编程技能真正服务于业务分析。
- 1-3年初级数据分析师：已掌握基本工具，需要培养数据思维、提升业务分析能力的从业者。
- 转行数据分析的人员：已学会Excel或Python等工具，但缺乏业务分析框架和实战经验。
- 产品与运营人员：需要用数据指导日常决策，但缺少系统的分析方法和思维训练。
- 数据科学行业HR和猎头：需要了解数据分析师的核心能力模型，以便更准确地评估人才。
- 先读第1-3章打基础：理解数据思维的内涵和数据分析全流程，建立整体认知框架。
- 重点研读第4-7章：这几章是核心分析方法论，建议每学一种方法就找身边的数据练手。
- 实战章节务必动手：第8-10章的用户流失、转化和Python项目要跟着做一遍，积累实战经验。
- 结合工作场景阅读：把书中的分析框架套用到自己公司的业务问题上，边读边思考。
- 关注公众号获取数据：配套数据资源可在“数据万花筒”公众号获取，方便复现书中案例。
- 数据思维框架：掌握用数据定义问题、拆解问题、验证假设的系统性思维方式。
- 常用分析方法论：熟练运用AARRR、MECE、漏斗分析、RFM、K-Means等分析工具。
- 业务实战能力：能独立完成用户流失、用户转化等专题分析，并输出可落地的业务建议。
- Python分析实操：具备用Python进行数据处理、建模和可视化的实战能力。
- 数据体系建设意识：理解数据来源和指标体系的搭建逻辑，从源头保障分析质量。
📖 书籍简介
基本信息
书名:数据分析之道：用数据思维指导业务实战(博文视点出品)
定价：106元
作者:李渝方
出版社：电子工业出版社
出版日期：2022-02-01
ISBN：9787121428340
字数：
页码：236
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
内容提要
本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Pytho实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的结合。
本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。
作者介绍
李渝方，网名森夏恩，复旦大学硕士，生物医学专业转行互联网数据分析，先后就职于游族网络、 ，现就职于某互联网大厂担任数据分析师。知乎数据分析话颖的回答者， 公众号“数据万花筒”运营者，累计创作 “100+”篇数据分析原创文章，原创文章在全网累计阅读量超过百万！
随书配套的数据资源可在公众号“数据万花筒”后台回复 “数据思维” 获取，或者扫描封底添加博文小助手来获取。
编辑推荐
适读人群 ：本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。
本书作者是互联网大厂资深数据分析师
作者累计创作 “100+”篇数据分析原创文章，全网累计阅读量超1000000
本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的结合
本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师
已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员
数据科学行业的人力专家和猎头等
📑 章节目录
- 数据思维的概念与培养方法
- 数据来源与数据体系建设
- 数据分析全流程概览
- 对比分析与A/B试验
- 漏斗分析与路径分析
- RFM模型与用户分层
- K-Means聚类与用户分群
- 用户流失分析与实战
- 用户转化分析与实战
- Python数据分析实操项目
- 分析报告撰写与业务沟通
- 数据思维在业务决策中的应用
