这本书解决了什么问题？

零基础快速上手Power BI ：从架构和界面讲起，通过小示例让读者快速体验从原始数据到动态报告的完整流程。高效完成数据清洗与准备：掌握Power Query的数据导入、清洗、分列、批量汇总等操作，大幅提升数据处理效率。建立规范的数据模型：理解事实表、维度表、关系、度量值等核心概念，学会搭建可复用的数据模型。掌握DAX数据分析语言：从基础语法到CALCULATE、FILTER、时间智能函数，解决占比、排名、分组等实际分析问题。设计专业的可视化报表：学会制作各类图表、配置交互方式，设计美观实用的商业分析报告。

这本书适合哪些读者？

职场数据分析人员：从事运营、财务、人力、管理等工作，需要用数据支撑决策但缺乏IT背景。学生与应届毕业生：希望掌握一款实用的数据分析工具，提升求职竞争力。自由职业者与创业者：需要自主分析业务数据、制作报告，但不想依赖专业IT团队。 Excel进阶用户：已熟练使用Excel，希望升级到更强大的商业智能分析工具。

这本书应该怎么读？

从入门篇开始：先阅读第1-2章，安装Power BI并跟随示例操作，建立直观感受。边学边练数据处理：第2章Power Query是基础，务必用实际数据反复练习清洗和转换操作。重点攻克DAX ：第3-6章的数据建模和DAX是核心难点，建议多写度量值并理解上下文概念。注重可视化实践：学习图表制作时结合自己的业务数据，设计实际可用的报表。完成综合案例：最后用完整案例串联全部知识，检验学习成果并查漏补缺。

读完这本书能收获什么？

数据处理能力：熟练使用Power Query完成数据导入、清洗和批量汇总，告别手工整理数据。数据建模思维：理解事实表与维度表的关系，能搭建规范、可复用的数据模型。 DAX分析技能：掌握常用DAX函数，能独立解决占比、排名、同比环比等分析需求。可视化报表设计：能制作专业美观、交互丰富的商业分析报告并分享给团队。职业竞争力提升：具备自助式商业智能分析能力，在职场中形成数据驱动的差异化优势。

E-BOOK PowerBI商业数据分析

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《PowerBI商业数据分析》[73M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

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数据可视化 DAX Power BI 商业数据分析 Power Query

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零基础快速上手Power BI：从架构和界面讲起，通过小示例让读者快速体验从原始数据到动态报告的完整流程。
高效完成数据清洗与准备：掌握Power Query的数据导入、清洗、分列、批量汇总等操作，大幅提升数据处理效率。
建立规范的数据模型：理解事实表、维度表、关系、度量值等核心概念，学会搭建可复用的数据模型。
掌握DAX数据分析语言：从基础语法到CALCULATE、FILTER、时间智能函数，解决占比、排名、分组等实际分析问题。
设计专业的可视化报表：学会制作各类图表、配置交互方式，设计美观实用的商业分析报告。

📖 书籍简介

产品特色

编辑推荐

1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。
2. 作者的公众号现已成为国内**影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。

内容简介

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。
本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。
不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。

作者简介

胡永胜，网名采悟，Power BI学习社群“PowerBI星球”创始人，注册会计师、知乎优秀回答者，在微信公众号、知乎专栏分享原创文章300余篇，曾为多家企业提供培训、咨询服务。其文章内容深入浅出、简洁干练，深受广大Power BI学习者喜爱，全网超十万垂直读者。
“PowerBI星球”专注于微软Power BI技术分享和传播，是国内Power BI领域影响力较大的自媒体之一，定位于帮助非IT专业背景的各领域人士，提升数据分析和数据可视化技能。关注微信公众号“PowerBI星球”，获取更多学习资源。

入　门　篇

第　1章认识Power BI：强大的自助商业智能分析工具　2
1．1　让数据技能成为你的竞争力　2
1．2　为什么是Power BI　3
1．3　Power BI主要架构　4
1．4　初识Power BI　6
1．5　体验Power BI：快速从原始数据到动态报告　10
1．6　本章练习　17
第　2章 Power BI数据准备：像高手一样处理数据　18
2．1　认识Power Query　18
2．2　数据处理第一步：导入数据　19
2．3　数据清洗的常用操作　21
2．4　应用示例：二维表转一维表　35
2．4．1　什么是一维表　35
2．4．2　为什么要转为一维表　35
2．4．3　二维表转为一维表的方法　36
2．5　掌握Power Query不可不知的M函数　40
2．5．1　为什么要学习M函数　41
2．5．2　M函数的基本规范　41
2．5．3　常用的M函数　41
2．5．4　从哪里查找M函数　42
2．5．5　M函数学习建议　43
2．6　文本处理技巧：移除和提取　43
2．7　分列技巧　45
2．7．1　常规分列　45
2．7．2　分列到行　46
2．7．3　多种分隔符进行分列　47
2．8　批量汇总，快速提升工作效率　48
2．8．1　批量汇总一个工作簿中的多个工作表　48
2．8．2　文件夹汇总：批量合并多工作簿数据　50
2．9　本章练习　52
第3章　Power BI数据建模　53
3．1　认识Power BI数据建模　53
3．2　Power BI数据建模基本概念　56
3．2．1　字段　56
3．2．2　计算列　56
3．2．3　度量值　56
3．2．4　DAX　57
3．2．5　上下文　57
3．2．6　事实表　57
3．2．7　维度表　58
3．2．8　关系　58
3．2．9　基数与交叉筛选器方向　59
3．2．10　数据模型　59
3．3　学会使用度量值　61
3．4　Power BI数据分析语言：DAX　66
3．4．1　认识DAX　66
3．4．2　在哪里使用DAX　66
3．4．3　DAX函数基本语法　67
3．4．4　DAX格式规范　67
3．4．5　DAX常用的函数　68
3．5　Power BI中重要的函数CALCULATE　69
3．5．1　CALCULATE的语法结构　69
3．5．2　CALCULATE计算示例　69
3．6　常用的DAX函数　72
3．6．1　FILTER函数　72
3．6．2　ALL函数　73
3．6．3　VALUES函数　74
3．6．4　HASONEVALUE函数　77
3．6．5　时间智能函数　78
3．7　认识VAR变量　82
3．7．1　VAR语法　82
3．7．2　VAR使用示例　82
3．8　常用的数据分析　83
3．8．1　占比问题　83
3．8．2　排名问题　88
3．8．3　分组问题　93
3．9　区分计算列和度量值　96
3．9．1　认识计算列和度量值　97
3．9．2　计算列和度量值的写法　97
3．10　Power BI数据分析，不仅仅是DAX　101
3．11　本章练习　102
第4章　Power BI数据可视化　103
4．1　Power BI生成图表的基本步骤　103
4．1．1　图表的制作　103
4．1．2　图表的格式设置　106
4．2　学会使用内置的可视化对象　107
4．2．1　折线图　107
4．2．2　瀑布图　109
4．2．3　卡片图　110
4．2．4　树状图　113
4．2．5　散点图　114
4．2．6　矩阵　116
4．3　学会使用自定义视觉对象　118
4．4　常用的自定义图表　121
4．4．1　旭日图　121
4．4．2　甘特图　121
4．4．3　雷达图　122
4．4．4　词云图　122
4．4．5　子弹图　123
4．4．6　盒须图　123
4．4．7　动画条形图　123
4．4．8　华夫饼图　124
4．5　常用的控件　124
4．5．1　Timeline Slicer　124
4．5．2　Time Brush Slicer　125
4．5．3　Chiclet Slicer　125
4．5．4　Text Filter　125
4．5．5　Play Axis　126
4．5．6　HTML Content　126
4．6　本章练习　126
第5章　熟悉Power BI丰富的交互方式　127
5．1　Power BI的编辑交互　127
5．2　Power BI的工具提示　130
5．3　Power BI的钻取　132
5．4　Power BI的书签　134
5．5　Power BI的参数　137
5．6　同步切片器　141
5．7　本章练习　142

进　阶篇

第6章　Power BI动态交互技巧　144
6．1　动态切换数据单位　144
6．2　动态指标分析　145
6．3　动态坐标轴　147
6．4　动态图表标题　149
6．5　动态显示度量值　151
6．6　图表的动态配色　152
6．7　本章练习　154
第7章　Power BI应用：学习Power BI不是目的，解决问题才是真　155
7．1　频次分析　155
7．2　帕累托分析　158
7．2．1　静态帕累托分析　159
7．2．2　动态帕累托分析　162
7．3　产品关联分析　164
7．4　本章练习　173
第8章　Power BI报表设计　174
8．1　色彩篇　174
8．2　布局篇　177
8．3　导航篇　181
8．4　本章练习　185
第9章　Power BI分析完整案例：从数据到可视化报告　186
9．1　数据准备　187
9．2　数据建模　194
9．3　数据可视化　196
9．4　发布分享　201
9．5　本章练习　202
附录1　日期表制作方式　203
附录2　Power BI快捷键　208
附录3　每章练习答案　210
后记　214

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