- 数据模型设计无从下手：帮助读者理解关系模型、星型模型与雪花模型的区别，学会为分析场景选择正确的建模方案。
- DAX公式编写困难：通过大量实例讲解计算列、度量值与计算表的写法，让读者能准确写出满足业务需求的公式。
- 报表响应慢、效率低：教会读者通过优化数据模型结构、减少冗余计算来提升Power BI报表的刷新与查询性能。
- 业务需求变化快难以应对：讲解如何设计灵活可扩展的模型，使报表能快速适应新增维度与指标的变化。
- 缺乏系统化建模思路：以案例式讲解贯穿全书，帮助读者建立从需求分析到模型落地的完整方法论。
- 数据分析师：需要借助Power BI完成日常业务分析与报表开发，提升建模规范性与效率。
- Excel高级用户：已熟练使用透视表，希望进阶到Power Pivot与Power BI进行大数据分析。
- BI开发工程师：负责企业级商业智能项目，需要系统掌握数据模型设计与DAX优化。
- 在校学生与职场新人：希望进入数据分析领域，通过案例快速建立建模实战能力。
- 按章节顺序阅读：先掌握关系模型与DAX基础，再进入时间智能与性能优化，循序渐进效果最佳。
- 动手复现案例：随书附赠全部源文件，建议边读边在Power BI Desktop中操作，加深理解。
- 重点研读第6、7章：筛选上下文与时间智能是DAX的核心难点，值得反复阅读与练习。
- 结合自身业务建模：学完每章后尝试用自己工作中的数据搭建模型，将知识转化为实战能力。
- 建模方法论：掌握从需求分析到星型模型落地的完整数据建模流程。
- DAX实战能力：能独立编写计算列、度量值与时间智能公式解决业务问题。
- 性能优化技巧：理解存储引擎与公式引擎原理，能定位并优化慢查询。
- 案例经验：通过零售、财务等真实案例积累可复用的建模模式。
- 协作规范：学会模型文档化与团队协作，提升企业级项目交付质量。
📖 书籍简介
产品特色
编辑推荐
Excel/Power BI数据建模、分析领域开山之作。
两位微软SSAS大师（意大利人）力作；
微软出版社官方出版；
ExcelHome版主刘钰（天昕）精心翻译；
不仅翻译文字，更对内容进行本土化改进；
内容贴合国内版软件的实际情况；
案例式讲解，内容全面、系统，语言简洁、活泼；
随书附赠全部源文件，帮你轻松上手Power BI；
赵文超、宗萌、采悟、王豫翔、刘晓月、赵保恒、法立明、小妖同学、杨彬、李品、龚燕玲等众多MVP及大咖一致推荐。
内容简介
如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式?如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。
在《Power BI建模权威指南》中，著名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！
本书不仅适合在校学生、初入职场的白领，也适合那些希望了解数据建模的数据分析师。如果你希望获得资深专家的丰富经验，相信本书也会带给你启发。
作者简介
Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的创始人。 他们定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他们都为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。他们编写了很多关于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、图书。
他们是Power BI领域知名的培训师，是微软官方认证的SQL Server分析服务(SSAS)大师，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型国际会议上发表演讲，你可以通过Marco.russo@sqlbi.com、ferrari@sqlbi.com来联系他们。
刘钰，网名：天昕。ExcelHome 论坛Power BI 版块版主；“中国电子表格应用大会”讲师；“PowerPivot工坊”BI顾问；拥有超过10年的零售行业数据分析从业经历。
潘丽萍，20余年财务工作经验；苏黎世交易所上市公司中国区财务总监，主管兼、并购业务及供应链整合。全球特许管理会计师公会资深会员(FCMA)，全球特许公认会计师公会会员(ACCA)。
付大伟，先后就职于西门子、霍尼韦尔、三星等多家世界500强企业，从事质量管理工作。Power BI和Python数据分析的爱好者和使用者。
精彩书评
重剑无锋，大巧不工。每一个行业总有那么一群人，他们用着朴素无华的工具，却创造出令人惊叹的成果。刘钰就是“数据江湖”里这样的高手。在他眼里，所有的数据处理工具都各有奇妙，本书介绍的Power Pivot如同独孤求败的玄铁重剑，看似不甚精妙，却是克敌制胜的“神兵利器”；而作者对DAX循序渐进的介绍犹如独孤九剑的剑诀，实用、有效，变化无穷。我相信，当你完整看完本书时，你的数据建模能力将得到全面提升，你将可以从容“笑傲数据江湖”。
——微软AI方向MVP 王豫翔
一直想在市面上寻找一本能真正贴近工作实际的关于Power BI的“硬货”书，现在，它终于出现了！首先，感谢作者团队诚意满满的各种实用案例，让读者阅读后在工作中能立马用上，受益匪浅；其次，感谢译者团队的辛勤翻译，作为国内资深的Power BI专家与多本经典图书的译者，他们翻译出来的译稿清晰、流畅，通俗易懂，能让这么多精彩的内容原汁原味地呈现给国内的爱好者，实在是我们这种对数据深度研究的用户的幸运。
——ExcelHome论坛超级版主及讲师、2013—2017年Excel方向微软MVP
川渝地区Office软件资深培训师 刘晓月
Power BI是微软官方推出的对数据进行可视化探索和制作交互式报告的工具，其核心理念就是让用户不需要具备强大的技术背景，只使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。但当你对Power BI具备了一定的了解，希望将Power BI运用到实际工作中时，你会发现绝大多数的数据处理都需要进行数据建模，此时，数据建模的相关知识变得格外重要，而这本《Power BI建模权威指南》将是你提升Power BI数据建模能力的推荐之作。通过本书，你可以边学边练，感受数据建模的强大。
——微软Power BI方向MVP 赵保恒
目前，市面上大多数关于Power BI的书籍的主要内容仍局限在软件功能的介绍上，而希望深入学习Power BI的爱好者们亟需一本触及Power BI核心技术的书籍。本书适时地满足了这一需求，让我们得以按图索骥，跟随作者从单表建模开始，系统地学习和使用Power BI进行数据建模的知识。
本书摒弃了浅尝辄止的功能介绍类内容，也没有掉入成为数据建模深度专著的窠臼，而是以常见的实际需求为主，有针对性地提出建模方案。不仅使我们学有所得，亦会学有所思。相信读完此书，我们都将修炼出一双站在数据建模的角度看数据的眼睛。
——微软MVP 法立明
由于时代的发展，数据中的信息量越来越大，Excel里的种种限制已经成为广大数据分析师心中深深的痛。好在微软适时推出了Power BI和Power Pivot新引擎，以及DAX这种出色的语言。然而，想要用好这些工具，需要了解数据建模的基础知识。
本书正是为此而生的，它展示给我们的并不是那些高深的学问，而是一项基本技能。书中所展示的都是我们在日常工作中非常容易接触到的案例，内容由浅入深，循序渐进，一步步将我们带向模型及解决方案的世界，阅读本书不仅能从中获得技能，还能从中获得乐趣。
——微软Office方向MVP 方洁影（网名：小妖同学）
大数据分析、人工智能、区块链、云计算等各种技术的飞速发展使得企业的数据量越来越大、数据的维度也越来越多。因此，Power BI智能可视化分析变得越来越重要。数据建模作为Power BI的灵魂，变得越来越重要，但是国内鲜有相应的学习资料；DAX语言更是晦涩难懂，难以快速上手。本书针对数据建模和DAX语言进行展开，它的出版可谓是广大Power BI爱好者和数据分析人员的福音。
——微软Excel方向MVP 杨彬（网名：BIN_YANG168）
📑 章节目录
- 数据建模入门：为什么模型决定分析成败
- Power BI与Power Pivot工具概览
- 关系模型基础：表、列与关系
- 星型模型与雪花模型的设计取舍
- DAX语言基础：计算列与度量值
- 筛选上下文与行上下文深入解析
- 时间智能函数与日期表设计
- 高级DAX模式：累计、同比与排名
- 模型性能优化与存储引擎原理
- 实战案例：零售销售分析模型搭建
- 实战案例：财务多维度报表建模
- 模型维护、文档化与团队协作
