- 应对EB级数据挑战：讲解阿里巴巴如何采集、存储和计算EB级别数据，解决超大规模数据处理难题。
- 构建大数据系统架构：分享满足业务变化、高扩展性、灵活性与高性能要求的大数据系统设计经验。
- 实现实时数据披露：介绍双十一等极端场景下百亿级数据实时、准确对外披露的技术方案。
- 掌握数据体系建设：系统讲解数据采集、数据加工、数据服务与数据应用的全链路实践。
- 借鉴头部企业经验：通过阿里巴巴真实实践案例，为同行提供大数据建设的参考与启发。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 大数据工程师：从事数据采集、存储、计算与加工工作，希望借鉴阿里巴巴的实践经验提升系统设计能力。
- 数据分析师：需要理解大数据平台架构与数据加工流程，以便更高效地开展分析工作。
- 数据架构师与技术管理者：负责企业数据体系建设，希望了解头部企业的大数据架构与治理经验。
- 高校与研究机构人员：研究大数据技术与应用，需要真实工业界案例作为参考。
- 先读架构总览：第1、2章帮助建立大数据系统整体认知，建议优先阅读以形成全局视野。
- 结合业务理解技术：书中技术方案源于业务需求，阅读时多思考业务场景与技术选型的关系。
- 重点关注双十一案例：第10章是极端场景下的数据保障实践，体现了大数据系统的最高要求。
- 数据治理不可忽视：第9、11章涉及数据质量、治理与安全，是长期数据体系建设的关键。
- 对比自身实践：阅读时结合自己所在企业的数据现状，思考可借鉴与需改进之处。
- 架构视野：理解阿里巴巴大数据系统的整体架构与设计理念，提升大规模数据系统的架构能力。
- 全链路认知：掌握从数据采集、存储、计算到数据服务与应用的全链路技术实践。
- 实战经验：通过双十一等真实案例，了解极端场景下大数据系统的保障与优化方法。
- 治理能力：学习数据质量、数据治理与数据安全的管理方法，提升数据体系建设的规范性。
- 行业借鉴：获得头部企业大数据建设的宝贵经验，为自身企业或项目提供参考与启发。
📖 书籍简介
基本信息
书名:大数据之路:大数据实践
定价：79.00元
作者:数据技术及产品部
出版社：电子工业出版社
出版日期：2017-07-01
ISBN：9787121314384
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装-胶订
开本：128开
商品重量：
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内容提要
在集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。《大数据之路——大数据实践》就是在此背景下完成的。本书中讲到的大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。本书由数据技术及产品部组织并完成写作，是分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信本书中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。
目录
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作者介绍
数据技术及产品部是所属的数据业务部门，该部门为熟知大阿里的整个大数据业务发展。该部门的几位资深员工结合实践完成本书。主要分析近几年的数据挖掘、分析、应用的探索经历。本书适合所有搞数据研究、数据分析的个人或企业学习参考。
序言
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📑 章节目录
- 阿里巴巴大数据发展历程与挑战
- 大数据系统架构总览
- 数据采集技术与实践
- 数据存储与计算平台
- 数据加工与数据仓库建设
- 数据模型设计与规范
- 实时数据处理与流计算
- 数据服务与数据应用
- 数据质量与数据治理
- 双十一大促数据保障实践
- 数据安全与权限管理
- 大数据未来趋势与生态共建
