- 数据管理体系缺失：系统梳理数据治理、数据架构、数据质量、数据安全等十大知识领域，帮助企业建立完整的数据管理框架。
- 数据孤岛难以打通：讲解数据集成、数据汇聚与互操作的方法和工具，打破部门间的数据壁垒，实现全域数据统一存储。
- 数据资产管不清楚：从元数据管理、主数据管理到数据资产运营，提供可落地的数据资产管理方法和评估体系。
- 数据中台建设无方向：结合百余家头部企业实践经验，总结从0到1建设数据中台的架构设计、建设方法和运营机制。
- 数据质量与安全难保障：覆盖数据质量管理、数据安全管理和数据道德要求，确保数据可信、合规、安全可用。
- 数据管理从业者：需要系统学习DAMA知识体系，掌握数据治理、数据架构和数据质量管理的标准方法。
- 企业数据中台建设者：正在规划或实施数据中台项目，需要可落地的架构设计、建设方法和运营经验。
- CIO与数据负责人：希望建立企业级数据管理战略，推动数据资产化和数字化转型。
- 数据工程师与分析师：需要了解数据管理的全貌，提升在数据集成、元数据管理和数据安全方面的专业能力。
- 咨询顾问与培训师：为企业提供数据管理咨询服务，需要权威的知识体系参考和最佳实践案例。
- 先通读第1章建立全局观：了解DAMA知识体系的十大知识领域及其相互关系，再选择重点领域深入。
- 结合工作实际选读：数据治理从业者重点阅读第2、10章，中台建设者重点阅读第11章，安全人员关注第6章。
- 将DAMA体系与中台实践对照阅读：书中两部分内容互补，DAMA提供理论框架，数据中台提供落地方法。
- 关注元数据和主数据管理：第9章是数据管理的核心枢纽，理解元数据和主数据是做好数据治理的前提。
- 学以致用：每读完一个知识领域，尝试评估所在企业的现状并制定改进计划，将理论转化为行动。
- 完整知识体系：掌握DAMA数据管理十大知识领域的核心概念、方法和最佳实践。
- 数据治理能力：能够设计和实施数据治理框架，制定数据政策并推动组织落地执行。
- 数据中台建设方法：掌握从架构设计、数据汇聚、数据开发到资产管理和服务体系的完整建设路径。
- 数据资产管理技能：学会元数据管理、主数据管理、数据质量评估和数据资产运营的具体方法。
- 数据安全与合规意识：理解数据安全策略、隐私保护和数据道德要求，确保数据管理合规可信。
- 数字化转型视野：从数据管理全局视角理解企业数字化转型的路径和价值，提升战略思维能力。
📖 书籍简介
9787111642404 9787111655442
商品名称：
DAMA数据管理知识体系指南（原书2版）
作 者：
DAMA国际
市 场 价：
128.00元
ISBN 号：
9787111655442
出版日期：
2020-05
页 数：
511
字 数：
400千字
出 版 社：
机械工业出版社
本书是国际数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和作、数据集成和互作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
数据中台：让数据用起来
内容简介
这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。
本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。
全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。
1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；
3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；
5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；
10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
目录
赞誉
作者简介
前言
1章 数据中台：信息化的下一站1
1.1 数据中台产生的大背景2
1.2 数据中台的3个核心认知11
1.3 数据中台的3个发展阶段13
1.4 开启信息化的下一站16
2章 什么是数据中台20
2.1 解码数据中台22
2.2 数据中台的4个核心能力24
2.3 数据中台需要厘清的2个概念29
2.4 数据中台VS现有信息架构32
2.5 数据中台的业务价值与技术价值34
3章 数据中台建设与架构39
3.1 持续让数据用起来的价值框架40
3.2 数据中台建设方42
3.3 数据中台架构53
3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了57
4章 数据中台建设的评估与选择62
4.1 企业数据应用的成熟度评估63
4.2 企业数据中台建设的应用场景75
4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79
5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82
5.1 数据采集、汇聚的方法和工具83
5.2 数据交换产品90
5.3 数据存储的选择94
6章 数据开发：数据价值提炼工厂102
6.1 数据计算能力的4种类型104
6.2 离线开发110
6.3 实时开发117
6.4 算法开发120
6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132
7章 数据体系建设136
7.1 数据体系规划137
7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储140
7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座144
7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在157
7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求179
7.6 中台手记（）：即将开启的数据淘金之旅183
8章 数据资产管理189
8.1 数据资产的定义和3个特征190
8.2 数据资产管理现状和挑战191
8.3 数据资产管理的4个目标192
8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置193
8.5 数据治理194
8.6 数据资产管理与数据治理的关系201
8.7 数据资产管理职能202
8.8 数据资产管理效果评估234
8.9 数据资产管理的7个成功要素239
8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242
9章 数据服务体系建设245
9.1 补全数据应用的后“一公里”246
9.2 4种常见的数据服务249
9.3 3种常见的数据应用262
9.4 数据服务背后的产品技术274
9.5 中台手记（六）：解决“数据应用后一公里”问题280
10章 数据中台运营机制284
10.1 数据中台运营效果评估模型285
10.2 数据中台运营的4个价值切入点287
10.3 数据资产运营291
10.4 数据成本运营316
10.5 数据中台运营的实践经验325
10.6 数据中台运营的要素与口诀330
10.7 中台手记（七）：让数据用起来331
11章 数据安全管理335
11.1 数据安全面临的挑战336
11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344
11.3 大数据平台安全管理技术手段348
11.4 中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357
附录 6大行业解决方案架构图359
暂时没有目录，请见谅！
📑 章节目录
- 数据管理概述：DAMA知识体系框架与十大知识领域总览
- 数据治理：治理框架、组织架构、政策制定与执行机制
- 数据架构：企业数据架构设计、数据模型与数据流规划
- 数据建模与设计：概念模型、逻辑模型与物理模型的设计方法
- 数据存储与操作：存储技术选型、数据库管理与运维实践
- 数据安全：安全策略、访问控制、隐私保护与合规要求
- 数据集成与互操作：数据采集、汇聚、交换与存储方案
- 文档与内容管理：非结构化数据管理、文档生命周期与内容策略
- 元数据管理与主数据管理：元数据仓库、主数据识别与参考数据管理
- 数据质量管理：质量维度、评估方法、改进流程与监控体系
- 数据中台建设与运营：架构设计、数据体系规划、资产管理与服务体系建设
- 大数据与数据管理道德：大数据技术应用、数据伦理与管理人员职业操守
