- SQL基础不牢：从SELECT检索、过滤、聚合到分组，系统夯实SQL核心语法，打牢数据分析根基。
- 复杂查询写不出：深入讲解子查询、多表连接、组合查询与窗口函数，帮你攻克复杂查询难题。
- 面试考点不清晰：梳理数据分析笔试面试中的SQL高频考点与易错点，让备考更有针对性。
- 缺少实战练习：提供48道初、中、高难度面试题及参考解析，通过实战练习巩固所学。
- 环境搭建犯难：手把手讲解SQL环境搭建，让零基础读者也能快速开始动手练习。
- 数据分析求职者：准备数据分析岗位笔试面试，需要系统掌握SQL考点与解题技巧。
- 初级数据分析师：刚入行或转行，需要快速上手工作中常用的SQL查询与数据处理。
- 在校学生：想进入数据分析领域，需要一本从零开始、兼顾练习的SQL入门手册。
- 业务人员：需要自主取数分析，希望掌握SQL基础与常用查询技能提升工作效率。
- 先搭环境再学习：第1章务必动手完成SQL环境搭建，后续所有练习都依赖它。
- 按章节循序渐进：从SELECT到窗口函数逐章学习，语法知识环环相扣，不宜跳跃。
- 重点攻克窗口函数：第12章是面试高频难点，建议反复练习并理解其执行逻辑。
- 刷完48道题：第14至16章的面试题务必逐题动手写，对照解析找出差距。
- 整理易错点笔记：书中标注的易错点建议单独整理，面试前集中回顾。
- 语法功底：系统掌握从基础检索到窗口函数的SQL核心语法，能写出规范高效的查询。
- 解题能力：通过48道面试题训练，具备应对数据分析笔试面试SQL题目的实战能力。
- 避坑经验：熟悉NULL过滤、BETWEEN、GROUP BY等常见易错点，减少实际工作中的错误。
- 岗位认知：了解数据分析师的日常工作内容与技能要求，明确职业发展方向。
- 上手能力：能独立搭建SQL环境并完成日常数据分析取数与处理任务。
📖 书籍简介
产品特色
编辑推荐
√熟练掌握SQL是入职数据分析师的敲门砖
√从实战出发，夯实SQL核心知识点
√解构SQL笔试面试中的重点难点、避坑易错点
√48道SQL常见面试题目解析与答案
√提供配套代码下载
内容简介
本书是一本关于SQL数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建SQL环境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的SQL语法知识，并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习，掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。
作者简介
王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学位，目前就职于金融科技公司，从事数据挖掘算法工作，擅长数据分析挖掘、ECharts、Python、自然语言处理、机器学习。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号，PyCon China大会演讲嘉宾。多次与微软Reactor合作开展线上线下公开课，曾为中国电信、海通证券等企业提供技术培训，线上线下课程累计学员超3万名。“数据科学杂谈”微信公众号创始人。
前言/序言
本书特色
本书主要是为数据分析笔试/面试人群和初级数据分析从业者准备的，分为SQL数据分析基础与进阶和SQL题目与参考解析两部分内容。在SQL数据分析基础与进阶部分，抛弃了传统SQL书籍“大而全”的知识点介绍，将重点放在招聘中考查的重点和工作中常用的知识点上，使读者快速掌握需要学习的知识点，并结合笔者的实践经验，在适当的时机提醒读者注意各种SQL书写的易错点。在SQL题目与参考解析部分，笔者精选了48个SQL题目，提供了相关数据，并配有详细的参考解题思路和参考答案，便于读者快速掌握数据分析相关岗位的笔试/面试中对SQL考查的重点和难点，这也是本书的特色之一。
📑 章节目录
- 数据分析与SQL概述及环境搭建
- 破冰SELECT基础检索
- 过滤数据：WHERE与通配符
- 计算字段与别名
- 高效的数据处理函数
- 常用的聚合函数
- 分组：GROUP BY与HAVING
- 子查询与EXISTS
- 多表连接实现复杂查询
- 组合查询与CASE WHEN
- 强大的窗口函数
- 建表改表删表与面试题实战
