- 理解数据治理概念:帮助读者全面认识数据治理的意义、核心内容和顶层架构。
- 掌握数据治理体系:系统讲解数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等管理体系。
- 选择数据治理工具:介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等。
- 制定实施策略:帮助读者掌握数据治理的实施策略、路径选择、顶层架构规划与设计。
- 借鉴行业案例:通过电力、能源化工、钢铁、制造等行业案例,提供可参考的实施范例。
- 企业基层管理者:需要充分认识数据治理意义,了解具体方案和工具。
- 企业中层管理者:需要配合企业数据治理,作为纲领性指南。
- 企业高层管理者:需要推动企业数据治理,作为方法论参考。
- 数据治理从业者:需要系统学习数据治理体系和实施方法。
- MBA/EMBA学员:作为数据治理和数字化转型课程的教材。
- 先读概述篇:了解数据治理的基础概念、主流标准和框架、发展趋势。
- 重点研读体系篇:掌握数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等核心体系。
- 结合工具篇学习:了解各类数据治理工具的功能和应用场景。
- 深入实施篇:学习具体实施策略、路径选择、顶层架构规划与设计。
- 参考案例篇:根据自身行业选择相关案例,借鉴实施经验。
- 全面理解数据治理:掌握数据治理的基础概念、核心内容和顶层架构。
- 掌握数据治理体系:熟悉数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等管理体系。
- 了解数据治理工具:知道主数据管理、数据模型管理、数据资产运营等工具的功能。
- 具备实施能力:掌握数据治理的实施策略、路径选择和顶层架构规划方法。
- 借鉴行业经验:通过电力、能源化工、钢铁、制造等行业案例积累实践经验。
- 推动企业数字化转型:能够为企业数据治理和数字化转型提供方法论和实操指导。
📖 书籍简介
| 商品基本信息,请以下列介绍为准 | |
| 图书名称: | 数据治理:工业企业数字化转型之道 |
| 作者: | 祝守宇 |
| 定价: | 158.00 |
| ISBN号: | 9787121395970 |
| 出版社: | 电子工业出版社 |
| 内容简介 |
《数据治理:工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。
其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;
工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;
实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;
案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例,为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。
本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。
参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。 对企业的基层管理者或初入职场的人士来说,本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。
| 作者简介 |
祝守宇,中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级高级工程师。曾获1997年美国贝尔实验室总裁金奖、美国电信管理协会(TMF)年度新产品大奖、北京市科技进步一等奖一次、北京市科技进步三等奖两次。先后主持国家级重大产业专项十余项,拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、大数据、复杂软件系统、移动通信、网络安全等领域的研究和产业化工作,是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。
蔡春久,DAMA中国理事会会员、大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会副会长,数据工匠俱乐部创始人。具有20余年的IT咨询和数据治理行业经验, 为中国石化、国家电投等80余家世界500强企业提供数据治理服务。
| 编辑推荐 |
中国工程院院士 高金吉、倪光南 等多位专家荐读
14个工业企业案例
本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国工业企业的实操性
本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国工业企业的实操性
参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均为企业的真实实践
| 目录 |
目录
第1篇 概述篇
第1章 工业企业需要数据治理 2
1.1 工业革命的演变与发展趋势 2
1.2 工业大数据是第四次工业革命的核心基础 4
1.3 各国的工业大数据战略 6
1.4 工业企业数据的核心价值 7
1.5 我国各行业数据治理现状 10
1.6 数据治理是工业大数据的基础 12
1.7 工业企业数据治理面临的挑战 12
本章精要 14
第2章 工业企业数据治理概述 15
2.1 数据治理的相关概念和定义 15
2.2 数据的分类 17
2.3 数据治理的顶层架构 20
2.4 数据治理的核心内容 21
本章精要 22
第3章 主流数据治理标准及框架
介绍 23
3.1 国际标准 23
3.2 ??
📑 章节目录
- 工业企业需要数据治理
- 工业企业数据治理概述
- 主流数据治理标准及框架介绍
- 数据管控
- 数据战略
- 数据架构
- 主数据管理
- 主数据管理工具
- 数据模型管理工具
- 数据资产运营工具
- 数据治理实施策略及路径选择
- 顶层架构规划与设计
- 数据资产运营实施
- 电力行业数据治理案例
- 能源化工行业数据治理案例
- 钢铁行业数据治理案例
- 制造行业数据治理案例
- 战略投资行业数据治理案例