- 算法学习枯燥难坚持:300多幅手绘图解配合生活化类比,让复杂算法变得直观易懂、学得下去。
- 面试算法题无从下手:覆盖大厂面试高频考点,系统讲解20个经典数据结构和算法的解题套路。
- 理论与工程实践脱节:通过100个真实项目场景案例,展示算法在Redis、搜索引擎等系统中的实际应用。
- 复杂度分析掌握不牢:从第1章开始系统讲解时间复杂度和空间复杂度分析方法,打好算法分析基础。
- 刷题效率低进步慢:每章配套思考题和解答,帮助读者检验学习效果,形成完整的算法知识闭环。
- 求职面试的程序员:需要系统复习数据结构和算法,备战大厂技术面试的开发人员。
- 计算机专业学生:正在学习数据结构与算法课程,需要课外辅导和实战案例的高校学生。
- 初级到中级工程师:工作中需要运用算法解决性能问题,希望补齐算法短板的开发者。
- 转行编程的自学者:非科班出身,需要一本通俗易懂的算法入门到进阶指南的转行者。
- 循序渐进阅读:从第1章复杂度分析开始,按章节顺序逐步深入,不要跳读基础章节。
- 手绘推导算法:阅读时对照书中图解,自己在纸上画一遍算法执行过程,加深理解。
- 配合LeetCode刷题:每学完一个数据结构或算法,到LeetCode上找对应题目练习巩固。
- 重点攻克第10章:贪心、分治、回溯和动态规划是面试高频难点,需要反复研读和练习。
- 研读项目实战章节:第11章将算法与真实系统结合,帮助理解算法在实际工程中的价值。
- 建立完整算法知识体系:系统掌握20个核心数据结构和算法的原理、实现与应用场景。
- 具备大厂面试算法能力:能够熟练分析和解决面试中的算法题,提升求职竞争力。
- 掌握复杂度分析方法:学会评估代码的时间和空间复杂度,写出更高效的代码。
- 理解算法在工程中的应用:通过Redis、搜索引擎等案例,理解算法如何解决真实业务问题。
- 培养算法思维能力:形成用数据结构和算法分析问题的思维习惯,提升编程内功。
📖 书籍简介
产品特色

编辑推荐
1.好评爆表的极客时间算法专栏网红达人,GitHub上算法教程Star数量上万的作者新作;
2.10多万人验证过的、为求职面试者、工程师量身打造的数据结构与算法私教课;
3.20个经典数据结构与算法,一册在手,学习算法不愁,轻松搞定大厂的面试秘籍;
4.100个真实项目场景案例,助力工程师解决项目中的实际算法难题;
5.300多幅算法手绘图解,文科生都能学的懂算法通关书;
6.力扣(LeetCode)CEO张云浩(Hercy) 、腾讯T4级专家茹炳晟等专家倾力推荐!
内容简介
内 容 提 要
本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法,涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。
本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构,包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆,以及堆的各种应用,包括堆排序、优先级队列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法,包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法,包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、Z小生成树算法、Z大流算法和Z大二分匹配等。第10章介绍4种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第11章介绍4个经典项目中的数据结构和算法的应用,包括Redis、搜索引擎、鉴权限流和短网址服务。另外,附录A为书中的思考题的解答。
尽管本书的大部分代码采用Java语言编写,但本书讲解的知识与具体编程语言无关,因此,本书不但适合各种类型的研发工程师,而且可以作为高校计算机相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
作者简介
王争,前Google工程师,微信公众号【小争哥】作者,GitHub上算法教程Star数排名前列。热衷分享,致力于通俗易懂地讲解数据结构和算法,帮助广大程序员攻克算法学习、算法刷题、算法面试三项难关。
精彩书评
专家推荐
对算法和数据结构的学习,是读者对逻辑思维能力的锻炼。对于程序员,最为重要的能力是解决问题的能力。学习算法、掌握数据结构的应用,可以让读者具备科学的思维方式。通过对算法和数据结构的学习,读者不但可以提升自己在面试中的竞争力,而且在工作中应对边缘、性能问题时会更加从容和自信。本书从常用的数据结构与算法入手,采用和实际工程问题结合的讲解形式,可以带领读者系统化地学习、解读这些经典的计算机科学知识。
——张云浩(Hercy) 力扣(LeetCode)CEO
算法之难,在于将精巧的逻辑,通过合适的数据结构,用编程语言展开。在某种程度上,数据结构和算法可以说是计算机应用领域的底层逻辑,而本书正是我们学习这一底层逻辑的必读图书。让我们通过本书的学习一起感受算法和数据结构之美。
——茹炳晟 腾讯T4级专家
我是本书作者的专栏的订阅者。本书的特点是对算法的多层次讲解,从算法基础知识的讲解到落地实践。如果你是算法知识的初学者,那么可以用它来入门;如果你是一个求职者,那么可以用它来准备面试。
——刘超 《趣谈网络协议》《趣谈Linux操作系统》作者
数据结构和算法对于编写程序的人至关重要,但是市面上很少有兼顾理论和实践的书。即便是对于科班出身的人,也很少有人真正了解算法和数据结构的实际应用。本书基本涵盖了本科阶段数据结构和算法这两门基础课程的内容。无论你是在校学生,还是开发人员,我向你推荐本书。
——李超 Google工程师
本书由我以前的同事,Google工程师王争执笔。本书内容通俗易懂,结构精心安排,读者读起来毫不费力。本书涵盖常见的经典算法和数据结构,毫不夸张地说,即使是从业十几年的人,也可以从本书中有所收获。
——柴阳阳 (前)Google工程师
我是本书作者王争的微信公众号(小争哥)的关注者,在此向学习算法的读者推荐本书。王争在数据结构和算法方面积累深厚,擅长用通俗易懂的语言讲解复杂的数据结构和算法。本书是作者多年积累的体现,内容全面翔实、通俗易懂、贴近实战,是一本关于数据结构和算法难得的好书。总之,学算法,信小争哥就对了。
——张强 哔哩哔哩技术专家
📑 章节目录
- 复杂度分析方法:算法学习的基石
- 线性表数据结构:数组、链表、栈与队列
- 递归、排序与二分查找
- 哈希表、位图、哈希算法与布隆过滤器
- 树结构:二叉树、二叉查找树与B+树
- 堆与堆的经典应用
- 高级数据结构:跳表、并查集、线段树与树状数组
- 字符串匹配算法:从BF到AC自动机
- 图论算法:搜索、最短路径与最大流
- 四大算法思想:贪心、分治、回溯与动态规划
- 经典项目实战:Redis、搜索引擎、鉴权限流与短网址
- 附录:思考题解答与学习路径建议












