- 高阶数据结构理解困难:用漫画形式讲解红黑树、B树、B+树等复杂数据结构,降低学习门槛。
- 排序算法掌握不全面:系统介绍选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、基数排序等多种排序算法及其优化。
- 图论算法入门难:通过生动案例讲解深度优先遍历、广度优先遍历、单源和多源最短路径算法。
- 字符串查找算法抽象:详细剖析RK算法、KMP算法以及跳表等高效查找数据结构,让抽象算法变得直观。
- 面试算法题缺乏思路:提供螺旋遍历二维数组、寻找第k大元素、股票交易最大收益等实战面试题的详细解题思路。
- 算法入门新手:对算法感兴趣但觉得传统教材枯燥,希望通过轻松方式入门的编程初学者。
- 准备面试的程序员:需要复习高阶数据结构和算法,备战技术面试的求职者。
- 职场开发人员:日常从事业务开发,希望深入理解底层算法设计以提升编程能力的工程师。
- 计算机专业学生:正在学习数据结构与算法课程,需要辅助读物加深理解的学生。
- 先读第1-3章排序算法:排序是算法基础,建议先掌握各种排序算法的原理和适用场景。
- 重点攻克第4-6章树结构:红黑树和B树是难点,建议反复阅读漫画图解并手动画图辅助理解。
- 图论章节配合练习:第7-9章图算法建议在理解概念后,动手实现遍历和最短路径算法。
- 面试题章节实战演练:第12章面试题应先自己思考解题,再看书中思路,对比优化。
- 结合前作阅读:如有条件,建议先阅读《漫画算法》第一本,再读本书效果更佳。
- 掌握多种高级排序算法:理解选择排序、希尔排序、归并排序、基数排序的原理、实现与性能差异。
- 深入理解树结构:掌握二叉查找树、AVL树、红黑树、B树和B+树的特性及应用场景。
- 学会图论基础算法:能够实现图的深度优先、广度优先遍历以及最短路径算法。
- 掌握高效查找技术:理解二分查找、RK算法、KMP算法和跳表的原理与适用场景。
- 具备面试算法解题能力:通过实战面试题训练,能够独立分析和解决常见算法面试题。
📖 书籍简介
产品特色
编辑推荐
《漫画算法:小灰的算法之旅》续作,新增红黑树、图、KPM、希尔排序等高阶数据结构与算法,并有更多面试实战题。
@stormzhang帅张、《labuladong的算法小抄》作者、@敖太子三丙、@纯洁的微笑人气号主力荐
《漫画算法:小灰的算法进阶》中小灰的算法故事给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,让算法的威力潜藏于内,外表不再吓人,萌萌哒Q弹可爱。
和一群快乐的小仓鼠共同领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,并开动脑筋去寻求解决问题的高效方案。
内容简介
本书是《漫画算法:小灰的算法之旅》的续作,通过主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了多个数据结构、算法及复杂多变的算法面试题目。
第1章介绍了几种典型的排序算法,包括选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、基数排序。
第2章介绍了“树”结构的高级应用,包括二叉查找树、AVL树、红黑树、B树和B+树。
第3章介绍了“图”结构的概念,以及深度优先遍历、广度优先遍历、单源最短路径、多源最短路径算法。
第4章介绍了“查找”相关的算法和数据结构,包括二分查找算法、RK算法、KMP算法,以及“跳表”这种用于高效查找的数据结构。
第5章介绍了多种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路,例如螺旋遍历二维数组、寻找数组中第k大元素、求股票交易的更大收益等。
作者简介
魏梦舒(@程序员小灰):微信公众号“程序员小灰”的作者,多年软件行业从业经验,先后在京东金融和摩拜科技从事研发工作,对算法有一定的兴趣和经验。
精彩书评
大咖力荐
在算法和数据结构领域,小灰的《漫画算法》是很好的入门图书。《漫画算法 2》在前作的基础上做了诸多的扩展和深入,内容生动有趣,强烈建议想学习算法的朋友们看看这本书。
stormzhang,同名公众号作者,超人气博主,前技术&产品人,创业者
俗话说:程序 = 数据结构 + 算法,虽然日常工作大多是业务开发,很少直接接触算法,但是底层API离不开巧妙的算法设计。在这本《漫画算法》的续作中,几只可爱的小仓鼠通俗易懂地介绍了常用的数据结构和算法,可帮助你对编程有更深入的理解。
付东来(@labuladong),畅销书《labuladong的算法小抄》作者
算法本身是很枯燥的,我本人对应试教育式的刷题这种方式也不是很喜欢,但是小灰做到了漫画和知识点的结合,让学习和娱乐相结合,同时降低了学习算法的门槛。不管是入门级的新手还是职场老手,都可以阅读一下。毕竟这是一个算法为王的年代,我相信算法的重要性随着时间的推移会越来越明显,我也相信大家都能从本书学到不少算法知识。
周凌云,微信公众号(三太子敖丙)作者
程序员小灰一直耕耘在漫画算法这个领域,积累多年经验尽心出版的《漫画算法》系列书籍,让大家以轻松有趣的方式快速掌握算法,同时这本书的实战性也很强。
张强,微信公众号(纯洁的微笑)作者
📑 章节目录
- 第1章 排序算法进阶:选择排序与插入排序
- 第2章 希尔排序与归并排序:插入排序的升级与分治思想
- 第3章 基数排序:另一种线性排序算法
- 第4章 二叉查找树:特性、操作与缺陷
- 第5章 平衡二叉树与红黑树:自平衡机制与插入删除
- 第6章 B树与B+树:数据库索引的底层结构
- 第7章 图的基本概念与存储方式
- 第8章 图的遍历:深度优先与广度优先
- 第9章 图的最短路径:迪杰斯特拉算法等
- 第10章 查找算法:二分查找、RK算法与KMP算法
- 第11章 跳表:高效查找的数据结构
- 第12章 算法面试实战题解析
