- 从工具到思维的跨越：帮助掌握Excel、SQL等工具但不知如何展开分析的读者建立系统的数据分析思维框架。
- 学会选择和使用指标：讲解业务指标的含义、选择方法和指标体系搭建，解决面对一堆数据不知从何下手的困境。
- 掌握十大分析方法：系统介绍5W2H、逻辑树、漏斗分析、RFM、AARRR等分析方法，让分析有章可循。
- 快速切入新行业：通过12个行业的业务模式、业务指标和案例讲解，帮助转行或跳槽者快速掌握行业知识。
- 提升分析结论的说服力：教会读者如何从数据中提炼结论、提出可落地的业务建议，让领导和业务方满意。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 数据分析初学者：已掌握基本工具但缺乏分析思路，需要建立系统方法论的数据分析新人。
- 转行数据分析师：希望从其他岗位转入数据分析领域，需要快速了解多行业业务知识的职场人。
- 业务岗位从业者：产品、运营、市场等岗位需要用数据驱动决策，但缺乏分析方法的业务人员。
- 求职面试者：准备数据分析岗位面试，需要掌握业务分析案例和常见面试题的求职者。
- 先方法后实战：建议先通读第1篇掌握指标与分析方法，再根据自己所在行业选读第2篇对应章节。
- 重点掌握第2章：十种分析方法是全书核心工具，建议每种方法都找一个自己工作中的实际问题练习应用。
- 跨行业对比阅读：即使不在某个行业，也建议浏览其业务模式和指标体系，拓宽分析视野。
- 结合案例数据练习：在公众号回复“资料”获取案例数据，跟着书中步骤动手分析，加深理解。
- 附录面试题自测：读完正文后用附录中的业务面试题检验自己，查漏补缺。
- 系统化的分析思维：掌握从明确问题、分析原因到提出建议的完整数据分析流程。
- 十大分析方法工具箱：能够根据业务场景灵活选用漏斗分析、RFM、AARRR等分析方法。
- 多行业业务知识：了解电商、金融、教育、零售等12个行业的业务模式与核心指标。
- 指标体系建设能力：学会如何选择指标、搭建指标体系并制作业务报表。
- 面试与职场竞争力：具备数据分析岗位面试所需的业务分析能力和案例经验。
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产品特色
编辑推荐
面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深入？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
内容简介
《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。
“方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。
“实战篇”讲解了如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。
通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。
作者简介
本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子，中国科学院大学硕士，“猴子·数据分析学院”创始人，公众号“猴子数据分析”创始人，前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP十，首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。
📑 章节目录
- 业务指标：如何理解数据与选择指标
- 分析方法：5W2H与逻辑树分析方法
- 分析方法：多维度拆解与对比分析
- 分析方法：假设检验与相关分析
- 分析方法：群组、RFM与AARRR模型
- 分析方法：漏斗分析方法
- 用数据分析解决问题：明确问题、分析原因与提出建议
- 国内电商与跨境电商行业案例分析
- 金融信贷与第三方支付行业案例分析
- 家政、旅游与在线教育行业案例分析
- 运营商、内容与房产行业案例分析
- 汽车与零售行业案例分析及业务面试题
