- 高并发底层技术理解不足:系统讲解多线程、NIO、网络编程等底层核心技术,帮助读者理解高并发场景下JVM与JDK新特性的实际应用。
- 分布式框架选型与应用困难:通过Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo等主流框架的完整案例,解决分布式系统开发中的框架整合与选型问题。
- 海量数据存储与优化瓶颈:涵盖MySQL性能调优、Redis高速缓存、MapReduce分布式计算,为亿级流量场景提供完善的存储与处理方案。
- 缺乏完整项目实战经验:每个案例以“理论+环境搭建+完整代码+运行截图”结构呈现,帮助读者积累真实项目开发经验。
- 架构设计能力提升:从系统分析到大型互联网架构设计,帮助读者建立高并发系统的全局架构思维。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 高级程序员与架构师:需要系统掌握高并发与分布式技术,提升大型项目架构设计能力。
- 有Java基础的初级程序员:希望快速提升编程能力,向高级开发方向转型。
- 正在研发大型项目的工程师:需要解决实际项目中的高并发、分布式存储与性能优化问题。
- 对系统性能有追求的技术人员:希望深入理解JVM调优、NIO网络编程与海量数据处理技术。
- 按章节顺序阅读:先掌握第1-4章的核心技术与多线程基础,再进入框架与数据处理部分。
- 重点研读第5-9章:NIO、Netty、RPC与Disruptor是高并发编程的核心,建议反复阅读并动手实践。
- 动手搭建环境:每个案例都要亲自搭建环境、运行代码,结合运行截图验证结果。
- 结合项目实践:将Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo等框架知识应用到实际项目中加深理解。
- 数据库与缓存部分重点突破:第14-16章的MySQL调优与Redis缓存是高并发系统的关键支撑。
- 掌握高并发底层技术:深入理解多线程、NIO、网络编程及JVM调优的核心原理与实践方法。
- 熟练运用分布式框架:能够使用Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo构建分布式系统。
- 具备海量数据处理能力:掌握MySQL调优、Redis缓存、MapReduce等海量数据存储与计算方案。
- 积累完整项目实战经验:通过完整案例掌握从环境搭建到代码实现的全流程开发能力。
- 建立高并发架构思维:能够独立设计并研发支撑亿级流量的高并发系统架构。
📖 书籍简介
编辑推荐
(1)全面。本书从并发的底层核心技术、互联网应用框架、数据处理等三部分对高并发系列技术做了系统讲解。
(2)实用。本书以实战化训练为宗旨,用详尽且经典的案例阐述了 Java大数据及高级编程中的重点、难点。书中案例由真实项目演化而来,既体现了所述知识点的精华,又屏蔽了无关技术的干扰。
(3)案例完整。案例都是以“理论讲解 + 环境搭建 + 完整代码及分析 + 运行截图”这种完善的结构进行讲解,考虑到了读者可能会遇到的各种问题。
内容简介
《亿级流量Java高并发与网络编程实战》以实战化训练为宗旨,用详尽且经典的案例阐述了 Java 高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码,可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。
《亿级流量Java高并发与网络编程实战》由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术;应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术,如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud 等,这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的;数据处理部分重点介绍了如何优化数据,如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce 技术处理海量数据,从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。
本书适合高级程序员、架构师和已有 Java 基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目,或者想学习 Java 领域的高级知识,或者对系统性能有一定的追求,那么本书可以帮你快速达成目标。
作者简介
颜群,资深架构师,教研专家,对Java、数据库、人工智能、大数据有深入研究,多所大学及知名机构合作讲师,线上线下学员数已超20万。
📑 章节目录
- 高并发概述与系统分析
- 大型互联网架构设计
- 高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
- 实战解析多线程并发包
- 分布式网络编程核心技术—远程调用
- NIO案例解析与高性能聊天室实战
- 高性能NIO框架Netty实例详解
- 主流RPC框架解析与跨语言调用案例
- 实战解析高并发框架Disruptor
- 手把手开发微服务构建框架Spring Boot
- Spring Boot整合常见Web组件
- 微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
- 分布式服务框架Dubbo案例讲解
- MySQL性能调优案例实战
- 海量数据高性能高可用数据库方案设计与实现
- 使用Redis实现持久化与高速缓存功能
- 分布式计算框架MapReduce入门详解
- MapReduce内部机制典型案例剖析

